报告

全球人工智能开启深度赋能新时代

摘要

2018年,人工智能迎来了商业化探索之路,人工智能进入快速发展阶段,基础理论研究与核心技术突破继续推进,从衣食住行到教育医疗,人工智能全方位与经济社会融合发展,逐渐渗透到普通大众的生活。同时,针对人工智能伦理、道德、安全等问题的思考也不断深入,人工智能的发展正趋于理性。

作者

刘晓馨 ,国家工业信息安全发展研究中心前高级工程师,主要从事人工智能、新一代信息技术等领域的研究。

参考文献 查看全部 ↓
  • 中国电子学会:《新一代人工智能发展白皮书(2017)》,2018年2月23日。
  • 清华大学:《中国人工智能发展报告2018》,2018年7月13日。
  • 华夏幸福:《2018中国人工智能产业创新评估白皮书》,2019年1月12日。
  • 北京市经济和信息化委员会:《北京人工智能产业发展白皮书(2018年)》,2018年7月2日。
  • 德勤:《中国人工智能产业白皮书》,2018年11月11日。
  • 中国专利保护协会:《人工智能技术专利深度分析报告》,2018年11月16日。
  • 斯坦福大学:《2018 AI指数年度报告》,2018年12月。
  • 前瞻研究院:《2018年全球人工智能企业分析 AI+企业占据半壁江山》,2018年9月。

全球人工智能开启深度赋能新时代

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报告目录

  • 一 全球人工智能支出快速增长
  • 二 基础研究和研发不断深入
    1. 1.人工智能论文数量不断攀升
    2. 2.世界各国加大人工智能专利布局
  • 三 三大基础要素继续突破
    1. 1.数据量呈现爆炸式增长
    2. 2.运算能力实现大幅提升
    3. 3.深度学习算法不断优化
  • 四 行业应用落地加快推进
    1. 1.人工智能各场景应用成熟度不一
    2. 2.部分领域应用事故引发高度关注
    3. 3.企业加大AI+垂直应用领域布局
  • 五 产业发展环境持续优化
    1. 1.美国人工智能政策着力点在于人工智能对国家安全与社会稳定的影响和变革,保持其全球领先地位
    2. 2.欧洲人工智能发展战略涉及生态建设、数据保护、网络安全、伦理等社会科学多领域
    3. 3.日韩结合自身需求推进人工智能
    4. 4.中国加速推进人工智能技术攻关与融合发展
    5. 5.人工智能安全、伦理、道德等方面引发广泛关注
  • 六 未来人工智能将实现纵深发展新跨越
    1. 1.人工智能成为全球经济增长的助推器
    2. 2.深度学习和AI芯片仍将是技术突破的关键
    3. 3.人工智能行业应用广度和深度将不断扩展
    4. 4.建立可信人工智能将成为行业发展的重要考量

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