报告
2018年中国城市创新能力评价研究
摘要
科学评价城市创新能力,是为城市创新发展提供学术支撑、方向引导的重要抓手,具有重要的学术意义和政策价值。本报告通过对国内外创新理论研究的梳理、比较分析,对各国和国际组织创新研究、评价与实践的归纳总结,结合中国的发展特征,发展了中国城市创新能力评价的理论模型和指标框架,并提出了指标的选择和筛选、数据的处置、评价指数编制的方法等。最后根据相关模型和计算方法,给出了19个副省级(含)以上城市、16个省会(不含副省级)城市、263个地级市(不含地市级省会城市)、370个县级市的创新能力测评结果排序。
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报告目录
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一 创新理论研究综述
- (一)创新的内涵界定
- (二)创新理论模型及其发展阶段
- (1)第一阶段:技术推动(Technology-push)的线性模型
- (2)第二阶段:需求引致(Market-pull)的线性模型
- (3)第三阶段:耦合模型(Coupling Model)
- (4)第四阶段:协同创新或集成创新模型(Integrated Model)
- (5)第五阶段:系统集成网络技术创新模型(Systems Integration and Networking,SIN)
- (6)第六阶段:国家创新系统模型(National Innovation System,NIS)
- (7)第七阶段:创新生态系统
- (8)第八阶段:区域创新能力模型
- (三)创新能力及其评价维度研究
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二 各国政府与组织的创新相关评价实践
- (一)OECD创新模型
- (二)全球创新指数(GII)
- (三)欧洲创新记分板
- (四)全球创新城市指数
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三 我国代表性创新评测体系总结
- (一)科学技术部“中国区域创新能力监测”
- (二)科学技术部“创新型国家评价指标体系”
- (三)国家统计局“中国创新指数”
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四 城市创新能力:理论模型及其解释
- (一)城市
- (二)创新、创新能力与城市创新能力
- (三)城市创新能力的理论模型
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五 中国城市创新能力评价指标体系构建
- (一)城市创新能力的分解
- (二)城市创新能力评价指标体系
- 1.指标选择的原则
- 2.指标框架的构建
- 3.指标解释
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六 中国城市创新能力评价:数值处理与指标合成
- (一)数据的无量纲化
- (二)权重的确定
- (三)指标的合成算法
- 1.分类指标的合成方法
- 2.综合评价指标合成方法
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七 中国城市创新能力测评结果(2018年度)
- (一)副省级(含)以上城市创新能力测评结果
- (二)省会(不含副省级)城市创新能力测评结果
- (三)地级市(不含地市级省会城市)创新能力测评结果(前100名)
- (四)县级市创新能力测评结果(前100名)
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