报告

DT时代的智能出行

摘要

人类正在从IT(Information Technology)时代走向DT(Data Technology)时代,IT时代的特征是以自我控制、自我管理为主,而在DT时代,服务大众、激发生产力的技术将成为主流。而导航软件所形成的大量出行轨迹,是一个庞大的数据集,高德利用用户出行的大数据,基于阿里云等一系列基础设施,搭建了轨迹数据仓库、数据发布平台、数据开放服务平台,研究出一系列帮助大众智能出行的应用成果。其中有三个典型的应用:第一,利用大数据评估与衡量城市拥堵现状,分析拥堵成因并提出治理建议,为缓解城市拥堵提供数据支撑与参考;第二,通过对大数据的实时分析处理,为公众提供更为精确的出行时间及未来交通路况预测服务;第三,凭借对历史数据的分析更高效地采集更新地图产品数据,让公众及时掌握地图变更信息。数据价值正在被越来越充分地发挥,我们将打造更专业的智能出行软件,为大众提供更精准、更贴心的交通信息和出行服务。

作者

董振宁 ,高德地图副总裁。
王宇静
周琦
方兴王 ,高德软件有限公司。

参考文献 查看全部 ↓
  • [1]马云:《IT时代和DT时代的区别是什么?》,http://tech.qq.com/a/20150322/019206.htm。
  • [2]俞永福:《IT和DT,核心区别是什么?》,http://tech.sina.com.cn/zl/post/detail/i/2015-09-09/pid_8490737.htm。
  • [3]杜成:《浅谈大数据时代》,中国学术期刊电子杂志,http://www.doc88.com/p-5354468148192.html。
  • [4]梁丽娟、郑瑾等:《城市交通拥堵现状评价方法与应用——第八届中国智能交通年会》,合肥,2013。
  • [5]Real-Time Road Traffic Prediction with Spatio-Temporal Correlations.Wanli Min,Laura Wynterb,Transportation Research Part C:Emerging Technologies,Volume 19,Issue 4,August 2011,Pages 606-616.
  • [6]Prediction,Expectation,and Surprise:Methods,Designs,and Study of a Deployed Traffic Forecasting Service.Eric Horvitz,Johnson Apacible,Raman Sarin,Lin Liao.Proceedings of the Twenty-First Conference Annual Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence(UAI-05)2005.

DT时代的智能出行

可试读20%内容 PDF阅读 阅读器阅览

试读已结束,剩余80%未读

¥3.3 查看全文 >

VIP免费

报告目录

  • 一 IT到DT时代的变革
  • 二 DT时代的高德交通大数据
    1. (一)交通行业在DT时代的变革
    2. (二)高德交通大数据在DT时代的优势
      1. 1.DT时代的众包模式
      2. 2.路况覆盖率高
      3. 3.海量的数据积累与算法优势
  • 三 交通大数据服务智能出行
    1. (一)案例一:分析报告解决城市拥堵
      1. 1.尾号限行轮换影响拥堵的日期分布,在限号4、9时城市道路交通拥堵加重
      2. 2.开学第一周的道路拥堵程度加剧,当周为季度最堵周
      3. 3.恶劣天气对交通影响程度极大,拥堵延时指数环比增高20%
    2. (二)案例二:大数据助力精准躲避拥堵
      1. 1.躲避拥堵功能介绍
      2. 2.未来路况精准预测
    3. (三)案例三:大数据助力路网快速更新
      1. 1.使用大数据补充路网
      2. 2.使用大数据发现道路的封闭与开通
      3. 3.使用大数据分析道路的基础通行能力
  • 四 结束语

报告图片/图表

查看更多>>>