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大数据与贵州省反贫困治理模式创新研究

摘要

本文针对新的治理环境与治理困境,以贫困者需求为核心,以大数据为载体,行政系统以数据云与贫困者互动,并对贫困数据精准分类和引导资源整合、组织分化满足贫困者需求,心理调适规避不同贫困参与主体间的矛盾,促进更好的资源整合和组织分化。随着扶贫的开展,贫困者不断更新贫困需求反馈给行政调配系统以便扩充新的组织和资源介入贫困过程,如此循环往复不断提升供需契合度。

作者

季飞 ,贵州大学公共管理学院副教授,博士,主要从事公共政策研究。
杨康

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大数据与贵州省反贫困治理模式创新研究

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报告目录

  • 一 我国反贫困治理模式的演变及存在的问题
    1. (一)贫困人口数据的失真
    2. (二)信息“黑箱”影响内源性发展与外部输出效率与质量
    3. (三)信息不对称造成政策“失灵”
    4. (四)“被动救助”加重了贫困信息“黑箱”
  • 二 大数据对反贫困治理的作用
    1. (一)大数据改变贫困治理环境
    2. (二)大数据改变反贫困关系网形成多元主体新格局
      1. 1.信息技术和数据挖掘改变反贫困关系网络
      2. 2.数据参与形成“政府主导、多元主体、公众参与、以贫困为中心”的贫困治理新格局
    3. (三)数据应用促进贫困治理政策和资源的有机结合
  • 三 大数据时代反贫困治理模式的重新构建
    1. (一)以贫困者需求为核心构建扶贫治理新模式
      1. 1.贫困者核心地位的构建
      2. 2.新模式的系统组成
    2. (二)扶贫治理新模式的系统运行及关系网络阐释
      1. 1.行政调配系统职能界定及实现
      2. 2.资源整合增加社会资本总量
      3. 3.组织分化满足贫困需求
      4. 4.心理调适稳定社会网络关系
  • 四 结语

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