论文目录

• 一 人工智能与自动化新闻的发展现状
  1. （一）基于自然语言生成技术的自动化新闻
  2. （二）计算新闻学提升数据使用质量
• 二 影响未来新闻业的人工智能技术
  1. （一）基于视觉计算的人工智能技术
     1. 1.图像修复与计算摄影
     2. 2.预测机器视觉
     3. 3.人工智能驱动的增强现实
     4. 4.对抗性机器学习
  2. （二）基于人工智能技术的音频与视频
     1. 1.智能语音界面的崛起
     2. 2.人工智能音频搜索
     3. 3.人工智能合成音频与视频
  3. （三）基于人工智能的受众分析与预测
  4. （四）多种用途的聊天机器人
• 三 人工智能给新闻业带来的挑战与机遇
  1. （一）隐私和法律面临的挑战
  2. （二）组建调查算法偏见的团队
  3. （三）加强新闻记者的人工智能培训
  4. （四）开发自动化事实核查工具
  5. （五）关注人工智能整合和算法市场
• 四 总结
  1. （一）从“移动优先”到“人工智能优先”
  2. （二）开始迈入“后屏幕”时代
  3. （三）关注人工智能之外的新兴技术