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自动驾驶工程技术验证与实现

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中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心 中国汽车技术研究中心有限公司,数据资源中心中国汽车技术研究中心有限公司数据资源中心作为中国汽车行业最重要的数据资源整合及服务机构,在工业和信息化部、商务部、财政部、国家税务总局的领导和支持下,积极推进信息化与工业化融合,以综合解决方案为主要手段,促进汽车行业的可持续发展,建立了基于大数据、大平台、大计算三大发展领域的多维度业务框架。为行业、企业提供一站式解决方案,助力企业、行业发展,致力于成为国家级汽车行业数据中心。

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  • [1]龚建伟、姜岩、徐威:《无人驾驶车辆模型预测控制》,北京理工大学出版社,2014。
  • [2]丁宝苍:《预测控制的理论与方法》,机械工业出版社,2008。
  • [3]宗长富、刘凯:《汽车线控驱动技术的发展》,《汽车技术》2006年第3期。
  • [4]包凡彪:《汽车线控转向系统及关键技术》,《汽车运用》2009年第3期。
  • [5]由长喜:《线控制动系统开发平台研究》,清华大学硕士学位论文,2013。
  • [6]李红、郭孔辉、宋晓琳等:《基于Matlab的多约束自动平行泊车轨迹规划》,《中南大学学报》(自然科学版)2013年第44卷第1期。
  • [7]李红:《自动泊车系统路径规划与跟踪控制研究》,湖南大学硕士学位论文,2014。
  • [8]李韬:《自动泊车系统的路径规划及跟踪》,哈尔滨工业大学硕士学位论文,2017。
  • [9]孙运平:《车辆试验用驾驶机器人控制系统的开发》,太原理工大学硕士学位论文,2009。

自动驾驶工程技术验证与实现

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章节目录

  • 第一节 自动驾驶分级
  • 第二节 自动驾驶功能体系架构
  • 第三节 自动驾驶工程验证关键技术
    1. 一 环境感知
      1. 1.目标识别
      2. 2.精准定位
    2. 二 决策规划
      1. 1.Dijkstra算法
      2. 2.Floyd算法
      3. 3.A算法
      4. 4.蚁群算法
    3. 三 控制执行
    4. 四 自动驾驶技术验证
      1. 1.车辆改装
      2. 2.感知层
      3. 3.决策层
      4. 4.控制层
  • 第四节 自动驾驶其他关键技术
    1. 一 一键叫车
    2. 二 自动泊车
    3. 三 高精度地图
    4. 四 车联网V2X
    5. 五 信息安全技术
  • 第五节 自动驾驶软硬件发展思路
    1. 一 自动驾驶硬件发展思路
    2. 二 自动驾驶软件发展思路
      1. 1.应用软件
      2. 2.算法开发

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