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突发事件网络谣言转化模型仿真与治理策略研究
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- 引言
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一 面向大数据的突发事件网络谣言传播特性分析
- 1.网络谣言传播范围广、速度快
- 2.网络谣言内容涉及面广、辨识难度大
- 3.网络谣言传播呈现强关系性和封闭性
- 4.网民的从众心理严重
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二 突发事件网络谣言传播的系统动力学模型构建
- (一)大数据环境下网络谣言传播因果关系分析
- (二)大数据环境下网络谣言传播存量流量图构建
- (三)模型边界假设与变量之间方程式
- 1.模型边界假设
- 2.变量界定
- 3.模型主要变量之间的关系及参数
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三 模型仿真
- (一)在既定参数下系统模型的运行结果
- (二)各因素对网络谣言传播的影响分析
- 1.谣言抵制力的改变
- 2.网络谣言接触速率的改变
- 3.两个舆论场辟谣力度的改变
- 4.辟谣响应时间的改变
- 5.易感人群数量改变
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四 基于系统动力学分析的网络谣言应对研究
- 1.减少网络谣言易感人群的接触速率,防止谣言在短时间内快速传播
- 2.加强网民对谣言的抵制力,使更多网民可以识别接触到的谣言
- 3.加大官方舆论场和民间舆论场的辟谣力度,形成辟谣引导合力
- 4.缩短辟谣响应时间,防止谣言随时间的延长进一步变化
- 结语
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