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面向舆情监管的大学生微信公众号关注情况分析
摘要
近年来，微信公众平台迅猛发展，在大学校园内，微信公众平台已成为舆论的生成地和重要的扩散渠道，因此，应全面分析大学生对微信公众号的关注情况，为建立及时有效的舆情引导和监管机制奠定基础。本文收集了近2000名在校生的基本信息及其所关注的公众号信息，分析了样本数据的特征，构建了大学生微信公众号关注情况分析模型，并给出了一个基于Hadoop MapReduce模式与Eclat算法的分析实例。
关键词
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论文目录
- 一 引言
- 二 样本数据的特征分析
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三 大学生微信公众号关注情况分析模型
- （一）数据清洗
- （二）数据分析与挖掘
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四 分析实例——基于Hadoop平台的大学生关注公众号关联规则挖掘
- （一）样本数据
- （二）基于Hadoop MapReduce编程模式与Eclat算法的挖掘过程
- 1.Eclat算法与关联规则挖掘
- 2.基于Hadoop MapReduce与Eclat的分布式数据挖掘
- 3.挖掘结果分析与建议
- 五 结语
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