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移动端舆情大数据的应用及展望
摘要
移动互联网的海量数据给舆情分析带来了新的挑战和机遇。本文结合国内外相关研究，对移动端舆情大数据的概况、研究方法、存在的问题以及应用等进行了介绍，对移动端舆情大数据的未来发展进行了展望。
作者
沃民高新科技（北京）股份有限公司课题组 《移动端舆情大数据的应用及展望》沃民高新科技（北京）股份有限公司课题组课题组负责人：齐中祥，沃民高新科技（北京）股份有限公司董事长，工信部电子科技情报研究所网络舆情研究中心首席研究员。
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论文目录
- 一 引言
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二 移动端舆情大数据的概况
- （一）舆情的定义
- （二）移动端舆情大数据的特点
- （三）移动端舆情大数据的研究内容
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三 移动端舆情大数据研究方法
- （一）关联分析方法
- （二）倾向性及情绪分析
- （三）聚类方法
- （四）复杂网络模型
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四 移动端舆情大数据研究存在的问题
- （一）数据整合
- （二）研究视角单一，缺乏全局化的综合讨论
- （三）舆情分析的目标过于局限
-
五 移动端舆情大数据分析应用案例
- （一）社会公众安全
- （二）智慧城市
- （三）便民服务
- （四）信息的精准投放
- （五）选情与民意监测
- （六）股市金融领域的应用
- 六 展望
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