报告
人工智能对金融信息服务的影响及应用现状
摘要
人工智能的兴起，给几乎所有的行业都带来了巨大变革。现阶段，人工智能最显著的应用就是通过大数据技术、机器学习和神经网络等技术将海量繁杂无直接价值的数据，转化成有直接价值的信息，而金融信息服务在业务开展过程中积累并不断生成海量数据，因此，金融信息服务业应用人工智能具有天然优势，人工智能对金融信息服务的影响也是全面而深刻的。本报告首先简要介绍了当前人工智能的发展情况，并归纳了人工智能的基本特点及其发展阶段；其次，分析了人工智能对金融信息服务产生的影响，并总结了当前人工智能在金融信息服务方面的主要应用类型；最后，指出了现阶段人工智能在金融信息服务应用中存在的一些瓶颈，并根据全文分析提出相应对策建议。
作者
左鹏飞 ，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所副研究员，主要研究方向为信息技术经济、数字技术创新、科技自立自强。
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报告目录
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一 人工智能概述
- （一）人工智能的概念和基本特点
- （二）人工智能发展阶段
- 1.人工智能1.0阶段
- 2.人工智能2.0阶段
- 3.人工智能3.0阶段
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二 人工智能对金融信息服务的影响
- （一）人工智能提升金融信息服务能力
- （二）人工智能提高金融信息服务效率
- （三）人工智能降低金融信息服务成本
- （四）人工智能拓展金融信息服务边界
- （五）人工智能强化金融信息服务风险防范与化解能力
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三 人工智能在金融信息服务方面的应用类型
- （一）智能投顾
- （二）智能量化
- （三）智能客服
- （四）金融预测与反欺诈
- （五）投资决策
- （六）授信融资
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四 人工智能在金融信息服务应用中的主要瓶颈
- （一）人才瓶颈
- （二）算力瓶颈
- （三）数据瓶颈
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五 促进人工智能在金融信息服务业应用的对策建议
- （一）推动人工智能在金融信息服务业应用与实践
- （二）加强人工智能人才培养
- （三）加快金融信息服务业数据标准化工作
- （四）加强智能金融监管力度
报告图片/图表
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