报告

广州市智能交通大数据体系创新实践

摘要

本报告分析了广州市智能交通大数据发展现状,以大数据、人工智能、移动互联网、云计算等新兴技术广泛应用为背景,提出了智能交通大数据体系发展的目标,搭建了“一个中心、三大平台”的智能交通建设框架,形成了以人工智能、云计算为核心的智能交通大数据体系,并分享广州智能交通大数据应用方面的创新实践。

作者

张孜

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广州市智能交通大数据体系创新实践

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报告目录

  • 一 需求导向:城市智能交通大数据应用发展驱动
    1. (一)城市智能交通大数据研究应用现状
      1. 1.基础理论研究
      2. 2.关键技术研究
      3. 3.交通领域具体应用
    2. (二)城市智能交通大数据发展需求
  • 二 顶层设计:城市智能交通大数据体系规划研究
    1. (一)城市智能交通大数据体系发展目标
      1. 1.从城市交通层面,驱动城市交通创新发展
      2. 2.从城市整体层面,推进城市融合智慧发展
      3. 3.从产业体系层面,推动产业生态体系构建
    2. (二)城市智能交通大数据体系总体框架
      1. 1.感知层
      2. 2.分析层
      3. 3.应用层
      4. 4.服务层
  • 三 创新实践:广州智能交通大数据体系建设发展
    1. (一)城市交通大数据中心
      1. 1.交通行业数据共享与分析平台
      2. 2.交通骨干光纤通信网络
    2. (二)智能交通大数据感知平台
      1. 1.交通视频监控系统
      2. 2.道路运行分析系统
      3. 3.重点区域人群监测系统
    3. (三)智能交通大数据综合业务平台
      1. 1.辅助政府管理决策
      2. 2.支撑企业运营服务
    4. (四)智能交通大数据创新服务平台
      1. 1.综合交通信息服务系统“行讯通”
      2. 2.“如约”服务
      3. 3.珠江新城新型旅游公交服务
      4. 4.公交交互平台与导盲服务系统
  • 四 展望

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