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基于大数据的公共政策评估理论构建

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王建冬 ,博士、研究员,国家信息中心大数据发展部规划与应用处处长,入选首期国家发改委“发改英才”培养计划。毕业于北京大学,主要从事大数据战略等研究。发表论文70余篇,出版专著5部。主持国家社科基金项目1项、省部级课题20余项,主持或参与全国一体化大数据中心、粤港澳大湾区大数据中心等多个国家级项目顶层设计。
童楠楠 ,国家信息中心大数据发展部助理研究员。
易成岐 ,博士、副研究员,国家信息中心大数据发展部规划与应用处干部,主要从事大数据支撑政府决策、社交网络分析等研究。发表论文40余篇,授权发明专利5项,出版专著1部。目前主持国家社科基金青年项目1项,曾参与国家科技支撑计划、国家自科学基金项目、国家发改委有关司局委托的多项研究课题。

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基于大数据的公共政策评估理论构建

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章节目录

  • 第一节 公共政策大数据评估的理论着眼点
    1. 一 政策评估方法层面
    2. 二 政策评估过程层面
    3. 三 政策评估成效层面
  • 第二节 基于大数据的公共政策评估框架
  • 第三节 公共政策大数据评估的三阶段模型
    1. 一 公共政策的大数据事前评估
    2. 二 公共政策的大数据事中评估
    3. 三 公共政策的大数据事后评估

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