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出版业及相关新兴业态在大数据时代的应对尝试

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张立 ,编审,研究员,中国新闻出版研究院原副院长,山东大学特聘教授,中国音像与数字出版协会副理事长,知识服务与数字版权保护技术工作委员会主任委员,中央宣传部“四个一批”专业技术领军人才,新闻出版业领军人才,国务院特殊津贴享受者,数字版权保护技术研发工程总体组专职副组长,国家知识资源服务中心筹建负责人。国家社科基金评委,科技部、财政部相关领域专家。已主持出版专著:《中国数字出版产业年度报告》(2006~2021,年度系列报告,已出13册)、《数字出版商业模式研究》、《数字出版编辑实务教程》、《坚守与变革?遭遇大数据时代的传统出版业》、《中国数字内容产业市场格局与投资观察》(2015~2022,年度系列报告,已出4册)、《智能技术驱动传媒业变革:设计即服务,设计即营销》、《中国新闻出版行业智库影响力评价(2020)》、《网络文学发展现状及其评价体系研究》、《出版业知识服务转型之路——国家知识资源服务模式试点研究》(共3册)、《出版业知识服务转型之路——知识服务国家标准解读》、《知识服务走进公益No.1:中国十大社会公益领域发展报告》、《全球数字版权保护技术跨世纪追踪与分析(1994~2017)》(共2册)、《数字版权保护技术与应用》、《版权制度会走向消亡吗——关于版权生命周期的计算报告》、《数字版权保护技术在垂直领域的应用》、《数字时代的全媒体整合营销》、《跨媒体出版调查与测试报告》、《中外互联网及手机出版法律制度研究》、《中外音像出版产业及相关政策研究》等几十种。
介晶
梁楠楠 ,任职于中国新闻出版研究院。
李大美 ,任职于中国新闻出版研究院工程研发中心。
陆希宇 ,男,任职于中国新闻出版研究院。

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出版业及相关新兴业态在大数据时代的应对尝试

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章节目录

  • 第一节 大数据技术应用案例总体分析
    1. 一 大数据技术应用案例总览
    2. 二 传统出版业应用特点:基于存量资源的大数据应用
      1. 1.人民出版社:“党员小书包”大数据平台应用
      2. 2.知识产权出版社:中国知识产权大数据与智慧服务系统DI InspiroTM
    3. 三 新兴业态应用特点:基于知识服务的大数据应用
      1. 1.知乎:社会化问答社区案例
      2. 2.罗辑思维:知识服务平台案例
  • 第二节 传统出版业大数据技术应用实践
    1. 一 人民出版社:“党员小书包”大数据平台
      1. (一)总体概况
      2. (二)数据采集方面的大数据应用
      3. (三)数据清洗
      4. (四)数据存储
      5. (五)数据分析和加工算法
      6. (六)数据挖掘
      7. (七)数据展现
    2. 二 知识产权出版社:中国知识产权大数据与智慧服务系统建设案例
      1. (一)行业背景
      2. (二)大数据技术的具体应用情况
    3. 三 人民法院出版社:法信大数据平台案例
      1. (一)法律大数据产品的行业背景和特征
      2. (二)法律大数据产品的业务特征和应用场景
      3. (三)“法信”平台简介和应用效果
      4. (四)“法信”平台具体应用情况
    4. 四 社科文献出版社:运用大数据思维,从出版“小数据”做起
      1. (一)社会科学文献出版社及其数字出版
      2. (二)大数据在智库类数据库产品建设中的应用分析
      3. (三)应用案例
    5. 五 皖新传媒:AI学智慧教育平台
      1. (一)概况介绍
      2. (二)中小学教育大数据需求背景
      3. (三)大数据案例具体应用情况
  • 第三节 新兴业态大数据技术应用案例
    1. 一 网络文学用户行为分析案例
      1. (一)纵横小说案例概述
      2. (二)大数据案例具体应用情况
    2. 二 中国知网大数据出版实践案例
      1. (一)大数据出版概述
      2. (二)大数据出版框架
      3. (三)出版资源大数据
      4. (四)用户行为大数据
      5. (五)大数据云服务系统
    3. 三 “壹学者”移动学术科研服务平台案例
      1. (一)行业及业务特征
      2. (二)“壹学者”案例中大数据具体应用情况
      3. (三)数据采集
      4. (四)数据清洗方法
      5. (五)数据存储方案、技术
      6. (六)数据分析方法及技术
      7. (七)大数据运用效果
    4. 四 咪咕数媒“咪咕阅读”大数据平台案例
      1. (一)业务概述
      2. (二)咪咕阅读的大数据应用情况
    5. 五 知乎——知识服务先行者
      1. (一)知乎的发展定位及对“知识”的定义
      2. (二)知乎打造品牌的方法
      3. (三)知乎对内容质量的把控
      4. (四)知乎判断用户在某话题领域权重的方式
      5. (五)知乎的知识结构化处理
      6. (六)知乎社区的运营
      7. (七)优秀回答者的确定及分成标准
      8. (八)知乎的选题依据和出版初心
    6. 六 罗辑思维——用新技术重新生成知识
      1. (一)“智能内容”的具体含义
      2. (二)判断产品“极致”的具体标准
      3. (三)罗辑思维对用户数据和产品内容数据的分析
      4. (四)“知识专栏”的用户数据利用
      5. (五)罗辑思维判断用户潜在知识需求和付费意愿的方式
      6. (六)罗辑思维的核心竞争力
      7. (七)罗辑思维对出版业开展知识服务的建议
  • 第四节 与内容产业相关的大数据技术应用案例
    1. 一 百度信息流——决战AI时代
      1. (一)公司及业务简介
      2. (二)百度信息流产品概览
      3. (三)大数据在信息流产品中的应用
      4. (四)大数据应用效果
    2. 二 互联网诉讼服务平台大数据实践案例
      1. (一)行业背景及业务特征
      2. (二)核心方案
      3. (三)大数据应用效果
    3. 三 塔防类网页游戏产品分析中的用户数据分析应用
      1. (一)行业特征
      2. (二)数据采集与存储
      3. (三)数据分析
      4. (四)数据挖掘
      5. (五)数据标准模型
    4. 四 学生试题推荐系统中的大数据应用
      1. (一)总体概况
      2. (二)数据采集
      3. (三)数据存储
      4. (四)数据分析和加工
  • 补充知识:大数据常用工具及算法
    1. 一 大数据常用工具
    2. 二 大数据常用算法

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