报告
“真心”大数据：休闲食品全周期数字化管理体系与实践
摘要
安徽真心集团作为在休闲食品行业深耕10余年且稳居行业领先地位的传统制造企业，通过高效的数据采集收集系统，在运营中积攒了大量的品牌用户数据、制造质量参数数据和流程管控数据等，对数据进行有效筛选分析已成为企业转型升级的重要支撑。安徽真心集团通过对有效数据的比较应用，实现了质量的精细化管控；通过对数据的记录、定位和筛查，为产品的责任追踪提供了高效保证，为实现高质量的智能制造提供了可能。安徽真心集团的数据最初应用在销售体系，从业务员的客户拜访数据到经销商的库存数据再到消费者体验数据，逐渐下沉至关注用户，形成食品领域精准的个性化服务与品牌的深耕经营案例。数据的体量和边界是趋于无限的，有效数据也是变动分布的，但是基于数据的管理模型是可以被长期使用的，正是认识到这一点，安徽真心集团正在不断探索完善精准的个性化、可视化、平台化的智能制造供应链体系。
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报告目录
- 一 量化管理理念和早期数据应用
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二 大数据化的智能制造供应链体系
- 1.粒粒安全：大数据支撑下的最优成本供应和高效运行战略
- 2.颗颗真心：高质量参数下的智能制造之路
- 3.阿米巴：量化管理下的高效后勤服务体系
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三 被消费者管理的精准营销服务网络
- 1.基于消费者互动模式的线上线下联动，实现产品数字化营销策略
- 2.基于用户体验数据及消费者反馈数据分析布局营销多元业态
- 结语
报告图片/图表
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