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构建社会保障大数据平台：基于协同治理的视角
摘要
社会保障是现代政府最大的公共服务项目。由于社会保障参保人数覆盖全民，参保人员与管理部门互动性强，政府部门能够获得不可计量的社会保障大数据。建设大数据平台，不仅可以提高社会保障服务的质量，建设民生政府与服务型政府，而且能够通过信息整合、数据挖掘提高社会治理水平。根据协同治理理论，社会保障大数据平台可以从业务协同、主体协同、结构协同、资源协同四个方面构建，实现社会保障与公安、民政、人口等部门协同，以及政府与企业、社会协同，形成“前台服务高度便捷、后台管理高度集成”的数据化系统。未来，可以进一步将社会保障大数据平台建设成国家全面管理居民信息的中心和实现社会治理的支撑机构。
关键词
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章节目录
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一 社会保障大数据平台建设的现状与存在的问题
- （一）大数据平台的内涵与功能
- （二）社会保障大数据平台建设的现状
- （三）社会保障大数据平台存在的问题
- 1.信息系统碎片化
- 2.统筹层次分立化
- 3.功能模块分散化
- 4.数据挖掘缺失化
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二 社会保障大数据平台的业务协同
- （一）功能集成
- （二）机制衔接
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三 社会保障大数据平台的主体协同
- （一）宏观层面
- （二）微观层面
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四 社会保障大数据平台的结构协同
- （一）内部功能模块
- （二）外部链接
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五 社会保障大数据平台的资源协同
- （一）数据资源共享
- （二）数据挖掘共享
- （三）数据对接决策
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六 社会保障大数据平台案例：新加坡的“电子公民中心”
- （一）多元化主体协作
- （二）网络化治理结构
- （三）多样化资源整合
- 七 结语
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