章节
结论与政策建议
摘要
本书采用了CFPS和CHNS数据以及省级宏观面板数据，通过不同贫困测度方法，借助空间滞后模型（SAR）分析方法和空间误差模型（SEM）分析方法、Logit模型分析方法、双重差分方法和断点回归设计方法，实证研究了受教育水平、受教育层次、受教育类型、《义务教育法》实施以及高校扩招政策实施等对农村贫困的影响。同时，在实证过程中，将农村贫困进一步细分为收入贫困、长期收入贫困和多维贫困等。 首先，基于宏观视角和微观视角，借助空间计量分析方法和Logit模型，实证分析了受教育水平对农村家庭收入贫困、家庭长期收入贫困和家庭多维贫困的影响，得到如下结论。第一，在静态空间面板模型和动态空间面板模型中，受教育水平与农村贫困之间均存在显著的负向关系。就微观层面而言，家庭劳动力受教育水平每增加1年，该家庭发生收入贫困的可能性将下降约11个百分点。第二，在动态贫困标准下，受教育水平与家庭长期收入贫困之间存在明显的负相关关系。说明受教育水平的提高能够有效降低家庭陷入长期收入贫困的概率；同时也进一步说明，受教育水平的提升能够减少农村家庭长期贫困的持续时间。第三，在多维贫困标准下，实证结果表明受教育水平与农村家庭多维贫困之间表现出负向效应。这说明受教育水平也是影响家庭多维贫困的重要因素，即家庭劳动力受教育水平越高，该家庭越不容易陷入多维贫困。第四，从东、中、西三大地区来看，受教育水平对农村贫困的影响呈现显著的地区差异。其中，受教育水平的提高对西部地区的影响更为明显，其次是中部地区，而对东部地区的影响最小；按照经济发展水平分组，也发现类似的结论。
关键词
作者
李强谊 男，1986年9月生，湖南岳阳人。武汉大学经济与管理学院博士后，洞庭湖生态经济区建设与发展湖南省协同创新中心科研骨干，湖南省农地流转与农业经营方式转变研究科技创新团队核心成员。主要研究方向为人口、资源与环境经济学，教育经济学，农业经济统计。先后在《金融研究》《中国人口·资源与环境》《经济地理》《教育与经济》等CSSCI刊物上发表论文20余篇，被《新华文摘》全文转载1篇。参编著作1部，主持中国博士后科学基金项目1项，参与国家级、省部级项目多项。
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章节目录
- 一 研究结论
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二 政策建议
- （一）发展普通教育促进减贫
- 1.加大对贫困家庭考生的招生扶贫力度
- 2.提高贫困家庭义务免费教育覆盖层次
- 3.尝试推进贫困家庭高中层次义务教育普及
- 4.加强受教育层次与地区产业结构的匹配程度
- 5.提升贫困地区教师的整体水平
- 6.加大对贫困家庭学子的资助力度
- 7.为贫困家庭毕业生提供就业服务
- 8.加大贫困地区教育经费投入力度
- （二）发展职业教育促进减贫
- 1.加强贫困地区职业学校办学能力
- 2.加大对贫困人口实用技术和技能培训的力度
- 3.鼓励贫困地区职业院校与企业合作办学
- 4.直接向农村贫困家庭发放“职业教育券”
- 5.促使普通教育和职业教育相互融合
- （三）采取多种手段促进减贫
- 1.加快农村经济增长，缩小城乡收入差距
- 2.完善医疗保障体系，提高农村家庭的健康水平
- 3.推动土地流转，盘活农村家庭撂荒土地
- 4.构建“以人为本”的教育反贫困战略，走脱贫致富之路
- （一）发展普通教育促进减贫
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