报告
大数据优化财政绩效
摘要
围绕浙江“数字财政”建设最新进展，以浙江“政采云”为例介绍大数据技术对于浙江数字财政领域探索的支撑作用。推进大数据在财政绩效管理中的应用，其意义体现在统一预决算资金信息流、提高绩效评价的深度和广度、发挥绩效评价体系的监督问责作用、完善预算绩效水平等方面。从大数据优化财政绩效的角度出发，它可以推动强化预算绩效评价理念，建设财政绩效数据平台，增设预算绩效管理技术模块，完善政府治理等。
作者
李金珊 ，女，浙江苍南人。浙江大学公共管理学院/经济学院教授、博士生导师，浙江大学财税大数据与政策研究中心主任，浙江省人大常委会立法咨询委员会成员，浙江省公共政策研究院副院长，中国财政学会理事，中国审计学会理事。主要研究方向为公共政策、公共预算管理、财政制度。在财政预算绩效领域出版和发表了一系列著作与论文，已出版《繁花似锦，中看又中用？——公共文化专项资金政策绩效研究》（合著）、《多管齐下，水到渠就成？——水稻生产补贴政策绩效研究》、《预算项目支出政策绩效评价研究》等多部著作。已发表了《关注公共资金政策绩效 努力提高财政资金的政策效益》、《基层公共文化基础设施政策绩效及其制度因素探究》、《从农民增收视角探究农业补贴政策的效率损失》、《财政支出绩效评价刍议：3E维度的引入与改进》、《财政专项政策绩效评价的逻辑与方法》、《国家治理体系下绩效预算改革的路径选择》、《当代财政政治学的新知识与新实践》（合著）等主题论文。主持有关财政预算绩效领域的国家和省级课题项目10余项。
吴超 ，男，浙江开化人。浙江大学公共管理学院在读博士研究生，浙江大学财税大数据与政策研究中心兼职研究人员。主要研究方向为公共财政政策。代表著作有《浙江省公共文化服务支出报告》（合著）、《繁花似锦，中看又中用？——公共文化专项资金政策绩效研究》（合著）。代表性论文有《财政专项政策绩效评价的逻辑与方法》（合著）、《当代财政政治学的新知识与新实践》（合著）等。
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报告目录
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一 大数据特征及发展历程
- （一）大数据的主要特征
- （二）大数据的发展历程
- 1.概念的产生与发展
- 2.大数据处理的探索
- 3.大数据与互联网
- 4.大数据在中国
- （三）大数据的应用场景
- 1.公共卫生
- 2.商业
- 3.政府管理
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二 浙江在数字财政领域的探索
- （一）浙江数字财政建设情况概览
- （二）典型数字财政建设案例——政采云
- 1.平台定位
- 2.交易模式
- 3.应用场景
- 4.初步成效
- （三）浙江数字财政建设存在的问题
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三 将大数据应用于财政绩效管理的意义
- （一）统一预决算资金流和信息流
- （二）提升绩效评价的深度和广度
- 1.提升财政绩效评价的广度
- 2.提升财政绩效评价的深度
- （三）有助于发挥预算绩效评价体系的监督问责作用
- （四）提升预算绩效水平，完善财政绩效管理制度
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四 应用大数据手段优化财政绩效管理的展望
- （一）强化预算绩效评价理念
- 1.管理对象的全方位
- 2.绩效意识的全过程
- 3.评价内容的全覆盖
- （二）建设财政绩效数据平台
- （三）完善绩效领域指标设置
- 1.预算编制阶段绩效指标
- 2.预算执行阶段绩效指标
- 3.决算阶段绩效指标
- （四）增设预算绩效管理技术模块
- （五）大数据视角下的财政绩效管理推进政府治理
- （一）强化预算绩效评价理念
- 五 结语
报告图片/图表
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