报告
大数据驱动的城市公共安全治理研究
摘要
城市公共安全治理是我国全面建成小康社会、迈向城市治理现代化的重要议题。大数据作为新一代信息技术的典型代表,为城市公共安全“事前”“事中”“事后”的全流程和全环节治理带来新思路。同时,当前将大数据大规模应用于城市公共安全治理实践面临以下几个方面的挑战:(1)需要突破“数据孤岛”问题;(2)解决数据存储和结构化问题;(3)为数据安全问题做好准备;(4)需要进一步增强数据挖掘能力。最后提出促进大数据技术应用于城市公共安全治理的政策建议:建立统一公共安全大数据系统、增强非结构化数据处理能力、强化数据安全管理、发展大数据挖掘能力、鼓励参与主体多元化发展、促进多部门协同治理。
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报告目录
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一 我国城市公共安全治理现状及问题
- (一)我国城市公共安全治理现状
- 1.国家公共安全治理相关机构建设
- 2.城市公共安全治理基础设施建设
- 3.城市公共安全治理专业人才建设
- 4.公共安全治理法律制度体系建设
- (二)我国现阶段城市公共安全治理存在的问题
- 1.安全预警能力薄弱
- 2.应急协同能力不足
- 3.治理参与主体单一
- (一)我国城市公共安全治理现状
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二 大数据参与城市公共安全治理新思路
- (一)大数据参与城市公共安全治理“事前”预警
- 1.大数据提升城市公共安全监管效率
- 2.大数据降低风险监测成本
- 3.大数据实现风险监控全覆盖
- 4.大数据辅助科学决策
- (二)大数据参与城市公共安全治理“事中”管控
- 1.大数据提高城市公共安全治理响应速度
- 2.大数据促进城市公共安全治理多部门协调
- 3.大数据提升城市公共安全事件监控能力
- (三)大数据参与城市公共安全治理“事后”评估
- 1.大数据辅助对城市公共安全事件进行评估
- 2.大数据支持城市公共安全治理“事前”预警、“事中”管控
- (一)大数据参与城市公共安全治理“事前”预警
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三 大数据参与城市公共安全治理面临的挑战
- (一)“数据孤岛”问题
- (二)数据存储与结构化问题
- (三)数据安全问题
- (四)数据挖掘算法瓶颈问题
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四 推进大数据参与城市公共安全治理的政策建议
- (一)建立统一公共安全大数据系统
- (二)增强非结构化数据处理能力
- (三)强化数据安全管理
- (四)注重人才培养及知识产权保护
- (五)鼓励参与主体多元化发展
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