报告目录

• 一 导论
  1. （一）研究背景
     1. 1.小微企业发展面临融资难融资贵问题
     2. 2.党中央、国务院高度重视发展普惠金融
     3. 3.发展普惠金融是银行的重大使命
     4. 4.金融科技赋能普惠金融
  2. （二）研究内容
  3. （三）研究意义
     1. 1.推动银行营销获客模式变革
     2. 2.推动银行客户管理模式变革
     3. 3.推动打造大数据核心竞争力
• 二 机器学习理论及常用模型介绍
  1. （一）机器学习概述
  2. （二）三类常用机器学习模型对比
     1. 1.XGBoost
     2. 2.随机森林
     3. 3.GBDT
  3. （三）模型评价指标
     1. 1.召回率和精确率
     2. 2.KS值
• 三 “目录制”管理与“普惠金融大脑”架构设计
  1. （一）客户营销“目录制”管理模式
     1. 1.“目录制”管理模式介绍
     2. 2.“目录制”目录分类指标
  2. （二）“普惠金融大脑”架构设计
• 四 “普惠金融大脑”在“目录制”管理关键阶段的应用研究
  1. （一）业务背景
  2. （二）模型预测
     1. 1.特征选择和数据准备
     2. 2.数据预处理
     3. 3.选择“观察期”和“预测期”
     4. 4.模型训练
     5. 5.预测潜在客户
  3. （三）营销实践成效
     1. 1.试点工作基本情况及成效
     2. 2.全国推广应用及成效
• 五 总结与展望