报告
财经数据新闻传播力的实证分析
摘要
本报告从财经数据新闻特点出发，分层随机抽样选取2018年全年人民网、新华网、财新网、DT财经等七家媒体所发布的377个财经数据新闻作品，探讨目前我国主流财经数据新闻的传播力。数据显示，作为媒体传播力的重要构成因子，用户参与的点赞、评论与转发都与财经数据新闻内容生产显著正相关。而媒体传播力中用户参与程度由浅入深的点赞、评论、转发行为之间也显著正相关。结合实证数据，我们可以从三个方面提升我国财经数据新闻的传播力：首先，生产者要贴近公众利益，回应公众诉求；其次，需要用数据讲好财经故事，充分发掘新闻价值；最后，创新生产流程，丰富多维用户体验。
作者
王妤彬 ，产业经济学硕士，江西财经大学人文学院讲师，美国弗吉尼亚联邦大学访问学者，主要研究方向为传媒经济、数据新闻可视化传播。
罗书俊 ，传播学博士，江西财经大学人文学院教授，硕士生导师，主要研究方向为新媒体传播。
周文彪 ，江西财经大学人文学院2018级MJC硕士研究生。
Wang Yubin
Luo Shujun
Zhou Wenbiao
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报告目录
-
一 文献综述
- （一）财经数据新闻研究
- 1.数据在财经数据新闻中的核心地位
- 2.可视化形式在财经数据新闻中的运用
- 3.财经数据新闻生产实践研究
- （二）媒体传播力研究
- （三）研究问题
- （一）财经数据新闻研究
-
二 研究方法
- （一）数据来源
- 1.人民网
- 2.新华网《数据新闻》栏目“政经事”版块
- 3.财新网《数字说》栏目
- 4.DT财经
- 5.澎湃《美数课》栏目
- 6.网易《数读》栏目
- 7.新浪网《图解天下》栏目“财经图”版块
- （二）因变量、自变量测量
- （一）数据来源
-
三 研究发现
- （一）财经数据新闻的可视化内容生产
- 1.财经报道内容聚焦
- 2.可视化表现形式偏好明显
- 3.复合数据来源广泛
- （二）财经数据新闻的点赞、转发和评论
- 1.关于用户点赞（好看）的描述统计
- 2.关于用户评论（跟帖）的描述统计
- 3.关于用户转发（收藏）的描述统计
- （三）财经数据新闻的内容生产与传播效果的相关性分析
- 1.财经数据新闻的可视化形式
- 2.财经数据新闻的数据来源
- 3.用户点赞、评论与转发的相关性
- （一）财经数据新闻的可视化内容生产
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四 讨论
- （一）贴近公众利益，回应公众诉求
- （二）用数据讲好财经故事，发掘新闻价值
- （三）创新生产流程，丰富多维用户体验
报告图片/图表
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