章节目录

• 第一节 能源产业风险预警的构成
  1. 一 确定警义
  2. 二 寻找警源
  3. 三 警兆（警情）分析
     1. （1）能源产业的供求情况异常
     2. （2）能源资源情况异常
     3. （3）能源市场变动异常
     4. （4）能源产业的技术情况异常
     5. （5）低碳环境要素变动异常
  4. 四 预报警度
  5. 五 采取预警措施排除警患
• 第二节 基于GM（1，1）模型的能源产业风险预测实证分析
  1. 一 GM（1，1）模型的基本步骤
  2. 二 GM（1，1）模型预测的实证分析
     1. 1.煤炭产业
     2. 2.石油产业
     3. 3.天然气产业
• 第三节 基于Elman神经网络模型的能源产业风险预测实证分析
  1. 一 Elman神经网络学习过程
  2. 二 Elman神经网络预测实证分析
• 第四节 能源产业风险预警软件的设计及应用
  1. 一 设计思路
     1. 1.确定警源和数据录入
     2. 2.预警信号系统
     3. 3.实施的应对策略
  2. 二 软件设计
     1. 1.总体设计
     2. 2.详细设计
  3. 三 软件实例应用
  4. 四 结果分析