报告
个性化服务与数据收集间的隐私困境
摘要
数据技术的发展催生了个性化服务，个性化服务促使平台收集用户的数据。收集用户数据与用户的隐私保护之间必然存在张力。研究者和立法者都对平台在数据收集中的隐私和个人信息保护提出相应的要求。本文基于隐私计算理论和隐私悖论研究用户在使用个性化服务平台时是如何看待隐私披露的。通过对1055个样本的分析，发现娴熟的网络用户的隐私忧虑程度较高，但高度的隐私忧虑并未实质性影响其披露隐私，而且使用习惯和渠道依赖显著影响了用户的实际在线行为。
作者
崔明伍 ，博士，安徽大学新闻传播学院副教授，研究方向为新闻传播法。
刘俊 ，安徽大学新闻传播学院硕士研究生。
Cui Mingwu
Liu Jun
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报告目录
- 一 引言
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二 理论基础
- （一）个性化服务和大数据
- （二）隐私计算
- （三）隐私悖论
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三 研究假设
- （一）隐私忧虑
- （二）利益感知
- （三）习惯因素
- （四）使用意愿
- （五）性别、年龄、学历等人口学因素
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四 研究方法与数据分析
- （一）样本资料收集
- （二）问卷设计
- 1.外生变量
- 2.内生变量
- （三）数据分析
- 1.测量模型分析
- 2.结构模型分析
- 3.路径系数分析
-
五 研究发现与建议
- （一）我国中青年群体的隐私忧虑程度普遍较高
- （二）网络悖论现象普遍存在
- （三）使用习惯和渠道依赖显著影响了用户的实际在线行为
- 1.建立统一协调的隐私与个人信息保护制度
- 2.制定规则引导技术向善
- 3.平台应建立信任机制
- 六 研究局限
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