章节目录

• 第一节 多语种语料库介绍
  1. 一 语料库的分类
     1. 1.单语种语料库
     2. 2.平行语料库
     3. 3.多语种语料库
     4. 4.可比语料库
     5. 5.学习者语料库
     6. 6.历时语料库
     7. 7.专业语料库
     8. 8.多媒体语料库
     9. 9.原始语料库
  2. 二 多语种语料库的组成成分
  3. 三 多语种语料库的应用
• 第二节 多语种语料库的特征
  1. 一 语料库的一般特征
  2. 二 基于词汇的特征
  3. 三 词法的特征
  4. 四 基于标注的真实语料
  5. 五 语言类型丰富，适用范围更广
• 第三节 多语种语料库的构建框架
  1. 一 多语种语料库的构建
     1. 1.语料资源的数字化问题
     2. 2.语料资源的版权问题
  2. 二 语料文本资源的选择标准
     1. 1.口语、书面语和网络用语
     2. 2.正式语言和文学语言
     3. 3.语料资源的典型性
     4. 4.语义特征的时间性
     5. 5.语料库的总规模
     6. 6.抽样语料库的规模
     7. 7.统一文字编码标准
  3. 三 语料库的构建框架
     1. 1.单语种语料库的构建
     2. 2.平行语料库的构建
     3. 3.可比语料库的构建
     4. 4.多语种语料库的构建
  4. 四 多语种语料库构建原则
     1. 1.代表性
     2. 2.结构性
     3. 3.平衡性
     4. 4.规模性
     5. 5.元数据
• 第四节 多语种语料信息智能分析技术
  1. 一 自然语言分析方法
     1. 1.词法分析
     2. 2.句法分析
     3. 3.语义分析
     4. 4.语境和篇章分析
     5. 5.知识图谱
     6. 6.文本情感分析
  2. 二 语料库智能分析的基本技术
     1. 1.字词切分和词性标注
     2. 2.短语句法及语义分析
     3. 3.句群分析
  3. 三 多语种语料库的实现案例
     1. 1.通用型语料库的处理
     2. 2.自建语料库的建立
     3. 3.智能分词技术的实现
• 第五节 语料资源的大数据采集和存储技术
  1. 一 语料资源的大数据采集
     1. 1.传统语料资源采集
     2. 2.大数据语料资源采集
  2. 二 大数据支持的语料库存储技术
     1. 1.数据的自动清洗
     2. 2.非结构化存储技术
     3. 3.大数据存储系统
• 第六节 多语种语料库信息检索及可视化呈现
  1. 一 语料信息检索
  2. 二 可视化技术
  3. 三 语料库的可视化案例
     1. 1.词频统计与词云
     2. 2.构建语义网络