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数据驱动的城市管理：全景总览
摘要
大数据分析和人工智能，辅之以区块链、物联网以及其他新兴技术，将为城市管理带来巨大变革。借助于采自市民、智能设备以及传统渠道（如人口普查）的大量数据，世界各城市地区历史上首次能对其基础设施进行实时监控和管理。这在提供从前无法想象的塑造城市未来的机遇的同时，也带来了新的伦理和道德方面的挑战。通过跨学科视角，各种“数字革命”下城市管理及规划的发展成果、机遇和挑战得以整合，为大量零散的研究和政策实践提供了参考。对于协调不同的城市系统和功能，既要采取自顶而下的工程思维，也应考虑自底而上、自发生成的模式；既要探讨它们对于环境和规划实践的物理及制度约束，也要注重城市管理在由非数据驱动过渡至数据驱动这一过程中的社会与道德考量。
作者
〔英〕塞因普·恩金（Zeynep Engin） 塞因普·恩金（Zeynep Engin），伦敦大学学院计算机系博士，高级研究助理，研究方向为算法城市治理。
〔英〕贾斯汀·范戴克（Justin van Dijk） 贾斯汀·范戴克（Justin van Dijk），伦敦大学学院地理系博士，助理研究员，研究方向为地理空间分析。
田兰（Tian Lan） ，伦敦大学学院地理系博士，助理研究员，研究方向为社会和空间不平等。
〔英〕保罗·A.朗利（Paul A.Longley） 保罗·A.朗利（Paul A.Longley），伦敦大学学院地理系教授，研究方向为地理信息科学与数据基础设施。
〔英〕菲利普·特莱文（Philip Treleaven） 菲利普·特莱文（Philip Treleaven），伦敦大学学院计算机系教授，研究方向为计算金融学。
〔英〕迈克尔·巴蒂（Michael Batty） 迈克尔·巴蒂（Michael Batty），伦敦大学学院巴特莱高级空间分析中心教授，研究方向为城市与区域计算模拟。
〔英〕阿兰·宾恩（Alan Penn） 阿兰·宾恩（Alan Penn），伦敦大学学院巴特莱建筑学院教授，研究方向为建成环境中的人类行为。
胡郁 ，剑桥大学建筑学博士研究生，主要研究方向为人工智能时代的城市设计和城市空间转型。
Zeynep Engin，et al.
HuYu
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论文目录
- 一 城市管理概念分析与界定
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二 城市管理中的数据与技术
- （一）城市管理数据的分享与融合
- （二）城市管理数据的处理与知识生成
- （三）城市管理中的用户交互技术
- （四）城市数据中的道德考量
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三 数据驱动的城市管理
- （一）实时城市管理案例
- （二）循证规划决策机制
- （三）勾勒城市管理未来
- （四）城市管理中的道德问题与挑战
- 四 讨论与总结
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