报告

京津冀区域性金融风险研究

摘要

本报告选取北京市、天津市、河北省的区域性金融风险作为研究对象,采用熵权法对区域性金融风险指标进行了测算。分析发现:在其他因素不变的情况下,第一,随着地方政府负债率的增加,同时期区域金融杠杆率也在不断地增长,且放大效应明显;第二,区域金融杠杆率的上升会显著提升同期区域性金融风险;第三,区域金融杠杆率对于区域性金融风险不仅具有同期正向影响,同时也具有一定的跨期相关性;第四,政府负债率的提高会通过抬高区域金融杠杆率的途径间接增加同期以及未来的区域性金融风险,但是政府负债率或许不是推高区域金融杠杆率的唯一因素;第五,GDP增长速度放缓以及PPI增加均会显著增加区域性金融风险。建议建设京津冀区域性金融风险联合预警机制,统一京津冀区域金融监管的准则,加强对地方政府债务的管理。

作者

贾晓俊 ,北京交通大学副教授。北京交通大学国家经济安全研究院副院长、北京产业安全与发展研究基地副主任。主持各类项目7项,其中国家级项目1项,省部级项目2项;在《经济研究》、《财贸经济》、《经济学动态》、《财政研究》、《税务研究》、《人民日报》(理论版)等权威期刊或报纸发表学术论文30余篇,出版专著2部。2项研究成果分别获省部级社会科学研究优秀成果二等奖和社会科学优秀成果三等奖。
吴昊天 ,康奈尔大学戴森应用经济和管理学院硕士研究生,研究方向为环境与能源经济学。
刘伟 ,北京交通大学经济管理学院在读硕士研究生,研究方向为产业安全。

参考文献 查看全部 ↓
  • [1]荣梦杰、李刚:《区域金融风险的空间关联、传染效应与风险来源》,《统计与决策》2020年第24期。
  • [2]沈丽、刘媛、李文君:《中国地方金融风险空间关联网络及区域传染效应:2009—2016》,《管理评论》2019年第8期。
  • [3]丁述军、庄须娟、李文君:《区域金融风险部门间传染机理与实证分析》,《经济经纬》2019年第3期。
  • [4]李凯风、李星:《债务风险水平的识别及对区域金融风险的影响——基于熵权TOPSIS法和综合模糊评价法》,《上海金融》2019年第3期。
  • [5]王擎、刘军、金致雯:《区域性金融风险与区域经济增长的相关性分析》,《改革》2018年第5期。
  • [6]黄锐、唐松、常曦、汤子隆:《中国“去杠杆”与区域金融风险防范研究——基于杠杆率的区域结构差异视角》,《学习与实践》2018年第1期。
  • [7]曹源芳、蔡则祥:《基于VAR模型的区域金融风险传染效应与实证分析——以金融危机前后数据为例》,《经济问题》2013年第10期。
  • [8]宋凌峰、叶永刚:《中国区域金融风险部门间传递研究》,《管理世界》2011年第9期。
  • [9]谭中明:《区域金融风险预警系统的设计和综合度量》,《软科学》2010年第3期。
  • [1]荣梦杰、李刚:《区域金融风险的空间关联、传染效应与风险来源》,《统计与决策》2020年第24期。
  • [2]沈丽、刘媛、李文君:《中国地方金融风险空间关联网络及区域传染效应:2009—2016》,《管理评论》2019年第8期。
  • [3]丁述军、庄须娟、李文君:《区域金融风险部门间传染机理与实证分析》,《经济经纬》2019年第3期。
  • [4]李凯风、李星:《债务风险水平的识别及对区域金融风险的影响——基于熵权TOPSIS法和综合模糊评价法》,《上海金融》2019年第3期。
  • [5]王擎、刘军、金致雯:《区域性金融风险与区域经济增长的相关性分析》,《改革》2018年第5期。
  • [6]黄锐、唐松、常曦、汤子隆:《中国“去杠杆”与区域金融风险防范研究——基于杠杆率的区域结构差异视角》,《学习与实践》2018年第1期。
  • [7]曹源芳、蔡则祥:《基于VAR模型的区域金融风险传染效应与实证分析——以金融危机前后数据为例》,《经济问题》2013年第10期。
  • [8]宋凌峰、叶永刚:《中国区域金融风险部门间传递研究》,《管理世界》2011年第9期。
  • [9]谭中明:《区域金融风险预警系统的设计和综合度量》,《软科学》2010年第3期。

京津冀区域性金融风险研究

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报告目录

  • 一 京津冀区域性金融风险传导机制分析
    1. (一)京津冀区域性金融风险概述
      1. 1.银行业金融风险概述
      2. 2.保险业金融风险概述
      3. 3.证券业金融风险概述
    2. (二)区域性金融风险传导机制分析
      1. 1.地方政府债务规模影响金融杠杆水平的机制分析
      2. 2.金融杠杆水平对区域性金融风险的影响机制
  • 二 京津冀区域性金融风险评估
    1. (一)金融风险的安全评价指标建立
      1. 1.地方政府债务与金融杠杆水平的关联性分析
      2. 2.金融杠杆水平与区域性金融风险的关联性分析
    2. (二)评价指标定义
      1. 1.政府负债率
      2. 2.GDP
      3. 3.GDP增长率
      4. 4.工业化率一阶差分
      5. 5.服务化率一阶差分
      6. 6.城市化率一阶差分
      7. 7.PPI
      8. 8.不良贷款率
      9. 9.不良贷款余额
      10. 10.相对房价、房地产贷款余额
    3. (三)数据处理
      1. 1.对数变换
      2. 2.政府债务余额估算
      3. 3.金融风险指数创建
    4. (四)评价指标的描述性统计分析
      1. 1.2005~2019年京津冀三地PPI变化轨迹
      2. 2.2005~2019年京津冀三地GDP规模及增长率变化轨迹
      3. 3.2005~2019年京津冀三地财政支出与财政收入情况
      4. 4.2005~2019年京津冀三地政府债务余额、政府负债率情况
      5. 5.2005~2019年京津冀三地不良贷款率情况
      6. 6.2005~2019年京津冀三地城市化率程度
      7. 7.2005~2019年京津冀三地工业化率程度
    5. (五)地方政府债务影响金融杠杆水平的实证分析
      1. 1.模型选择
      2. 2.实证结果及稳定性检验
    6. (六)区域金融杠杆率对区域性金融风险影响的同期效应分析
      1. 1.模型选择
      2. 2.回归结果及稳定性检验
    7. (七)区域金融杠杆率对区域性金融风险影响的滞后效应分析
      1. 1.无外生变量PVAR模型
      2. 2.带有外生变量PVAR模型
    8. (八)研究结论
  • 三 防范化解京津冀区域性金融风险的对策建议
    1. (一)建设京津冀区域性金融风险联合预警机制
    2. (二)统一京津冀区域金融监管的准则
    3. (三)加强对地方政府债务的管理
      1. 1.建立京津冀区域地方政府债务风险预警机制,完善京津冀区域地方政府债务评价指标体系
      2. 2.规范政府举债行为,创新政府融资模式

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