报告

基于科学计量的全球类脑智能领域发展趋势研究

摘要

类脑智能作为实现通用人工智能的最可能路径,成为各国关注的焦点。近年来全球各主要国家积极布局类脑智能研发,取得了一定的进展。本研究以SCIE和INNOGRAPHY数据库为数据源,通过专利和论文计量,对类脑智能领域的总体发展态势、研发主体和研发内容等进行分析。具体包括:从时间角度展示类脑智能基础研究和应用开发的总体趋势;从国家和机构角度识别类脑智能研发的优势力量;从高被引论文和高被引专利角度分析类脑智能领域的热点方向。最后对本领域国内顶尖团队进行了介绍。

作者

邢晓昭 ,中国科学技术信息研究所副研究馆员,研究方向为专利分析、颠覆性技术识别。
剧伟伟 ,北京脑科学与类脑研究中心助理研究员,研究方向为科技管理。
齐静 ,北京脑科学与类脑研究中心助理研究员,研究方向为科研管理。
毛军文 ,北京脑科学与类脑研究中心研究员,研究方向为科技管理。
傅俊英 ,科技情报博士,中国科学技术信息研究所研究员,研究方向为科技情报。

参考文献 查看全部 ↓
  • 刘琦岩等:《重点科技领域前沿态势报告2020》,科学技术文献出版社,2021。
  • 刘洁、吴慧:《类脑智能研究热点及趋势》,《中国生物医学工程学报》2021年第1期。
  • 梁江海、吴集、刘书雷:《运用专利计量分析的类脑智能技术评估综述》,《华中科技大学学报》(自然科学版)(网络首发)2021年10月19日。
  • 陶建华、陈云霁:《类脑计算芯片与类脑智能机器人发展现状与思考》,《中国科学院院刊》2016年第7期。
  • 吴朝晖:《类脑研究:为人类构建超级大脑》,《浙江大学学报》(工学版)2020年第3期。
  • 徐波、刘成林、曾毅:《类脑智能研究现状与发展思考》,《中国科学院院刊》2016年第7期。
  • 张学博、阮梅花、袁天蔚:《神经科学和类脑人工智能发展:新进展、新趋势》,《生命科学》2020年第10期。
  • 北京大学信息科学技术学院:师资队伍、黄如,http://eecs.pku.edu.cn/info/1041/9103.htm,2019年5月20日。
  • 华中科技大学武汉国际微电子学院:师资队伍、缪向水,http://ime.hust.edu.cn/info/1013/1121.htm。
  • 南京大学人工微结构科学与技术协同创新中心:领军人物、施毅,https://historymuseum.nju.edu.cn/ndjy/xyyh/20201123/i169828.html,2018年4月16日。
  • 清华大学集成电路学院:师资队伍、吴华强,https://www.ime.tsinghua.edu.cn/info/1015/1019.htm,2018年9月5日。
  • 清华大学精密仪器系:教职员工、施路平,http://faculty.dpi.tsinghua.edu.cn/lpshi.html。
  • 中国科学院微电子研究所:院士专家、刘明,http://www.ime.cas.cn/rcdw/yszj_143323/201809/t20180929_5115396.html。

基于科学计量的全球类脑智能领域发展趋势研究

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报告目录

  • 一 类脑智能领域学术论文分析
    1. (一)类脑智能论文发表年度趋势
    2. (二)类脑智能论文数量国家分布
    3. (三)类脑智能国际合作论文的国家分布情况
    4. (四)类脑智能国家学术影响力对比
    5. (五)类脑智能主要论文发表机构
    6. (六)类脑智能论文前50高被引论文情况
    7. (七)类脑智能前50高被引专利情况
  • 二 类脑智能领域专利分析
    1. (一)类脑智能相关专利的年度分布情况
    2. (二)类脑智能相关专利的受理地分布情况
    3. (三)类脑智能相关专利的技术来源地情况
    4. (四)类脑智能主要技术来源地的国际专利申请情况
    5. (五)类脑智能专利前五技术来源地的国际专利分布情况
    6. (六)类脑智能前10技术来源地的平均权利要求项数情况
    7. (七)类脑智能前50高被引专利情况
    8. (八)类脑智能相关专利的前20位全球机构情况
    9. (九)类脑智能相关专利前20的中国机构情况

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