论文
跨业科技创新与实证主义的关联性
摘要
为应对分布式智能经济发展的需要，产业创新成为热门话题。在全面智能化的网络时代，能够描绘产业智能化的是有技巧的概率操作与把混乱局面结构化，前者是人工智能，后者是区块链，其技术复合体的终极目标是Web3.0智能分布式网络系统的全面开展。诸多产业呈现的是产业技术专业化、产品客制化、经营平台化的格局，其中跨领域整合、技术重组、杠杆结盟、资源结合成为这个时代组织的经营重点。在智能跨领域创新的环境中，落实技术知识的认知性与可推导性是关键，其中STEM科教框架、三大力学体系、国家创新系统、实证主义是提升跨领域创新的可操作性、可整合性、科技性、技术可重复应用性等的条件。在全面数字化、智能化的经济体系中，数据收集、处理与硬体制造业整合是数字转型中组织竞争优势的主要来源。但面对来源不同、不兼容的数据，数学算法的快速发展能提供有效的解决方案，弥补三大力学体系与实证主义不足之处，也就是STEM科教框架与三大力学体系的融合应用。
作者
徐作圣 ，台湾阳明交通大学科技管理研究所退休教授，清华大学技术创新研究中心访问学者，研究方向为新兴产业发展（区块链、量子技术、精准医疗，区块链在技术中介与健康医疗的应用，科学与技术连结、技术特质与创新战略和产业发展、元宇宙、耗损系统）。
