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2023年中国传统村落旅游大数据分析
摘要
本文利用“八爪鱼”采集器选取携程网上有关中国传统村落的网络评论，并运用ROST CM6软件对收集的评论文本数据进行文本去重、添加自定义词语、分词、词频分析和情感分析。根据词频分析结果，形成了2015～2017年、2018～2020年和2021～2023年传统村落高频特征词统计表。分析结果显示，中国传统村落主要以景区（景点）的形式向游客开放，传统村落的建筑和优美的景色是吸引游客的重要因素。本文采用内容分析法从传统村落的形象认知的旅游资源、旅游环境与设施、交通服务与设施、旅游行为、旅游认知与评价五个主类目，分析游客对传统村落的形象认知。研究结果表明，随着社会的发展，游客对旅游资源的关注度与倾向性逐渐提高，而对旅游行为和旅游认知与评价的关注度相对稳定。根据ROST CM6的情感分析结果可知，游客的积极情绪逐渐下降，而消极情绪逐渐增加。这表明游客对旅游目的地的不满程度逐步提高，原因包括景区管理不规范、服务态度较差、景观设施保护不佳以及门票价格不合理等。
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章节目录
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一 形象认知的概念及分析方法
- （一）形象认知的概念
- （二）形象认知的分析方法
- 1.文献分析法
- 2.内容分析法
- 3.IPA分析法
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二 数据来源与处理
- （一）数据来源
- （二）数据处理
- 1.文本去重
- 2.添加自定义词语
- 3.分词
- 4.词频分析
- 5.情感分析
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三 中国传统村落旅游目的地形象认知分析
- （一）高频词特征统计分析
- （二）形象认知分析
- 1.2015～2017年传统村落形象认知要素分析
- 2.2018～2020年传统村落形象认知要素分析
- 3.2021～2023年传统村落形象认知要素分析
- （三）情感分析
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四 形象认知分析结果及相关建议
- （一）分析结果
- （二）相关建议
- 1.管理建议
- 2.形象提升建议
章节图片/图表
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