摘要
技术距离是衡量企业、行业或区域间技术差异和知识溢出的重要工具。本文通过文本分析方法计算企业技术相似性,测度技术距离,并将其用于微观企业知识溢出研究。本文基于企业描述信息,使用词频-逆文档频率(TF-IDF)方法和文本动态网络分类(TNIC)方法提取微观企业技术特征,构造两种基于文本技术距离的空间权重矩阵WTF-IDF和WTNIC;以长三角、珠三角、京津冀三大城市群科技型中小企业知识溢出为例进行实证研究,证实该方法在实际应用中的使用价值;并将其与传统技术距离构建方法进行比较,实证结果表明基于文本方法构造的技术距离在微观知识溢出实证研究中具有更好的效果。此外,实证研究也发现:三大城市群内科技型中小企业间存在正向的显性知识溢出,相比之下,京津冀的科技型中小企业显性知识溢出并不明显;三大城市群均出现了研发资本投入的挤占效应;京津冀地区技术壁垒较高的技术领域存在“隐性知识过度向中心集中”现象。
作者
于云云 (1992- ),女,上海社会科学院数量经济中心博士研究生,研究方向为计量经济学、文本挖掘与机器学习。
冯树辉 ,上海财经大学博士后,主要研究方向为计量模型构建与分析、科技统计及科技政策评价。
廖辉 ,上海交通大学安泰经济与管理学院博士后、助理研究员,主要研究方向为科技统计评价、政策评估理论与应用。
朱平芳 ,男,汉族,博士,研究员,博士生导师,现为上海社会科学院研究生院院长、数量经济研究中心主任,享受政府特殊津贴专家,“上海领军人才”;研究方向为计量经济学、宏观经济预测分析与政策评价、科技进步评价与分析;在《经济研究》、《统计研究》和Journal of Business & Economic Statistics等国内外权威学术刊物上发表论文20多篇;主持上海市人民政府发展研究中心和上海市科学技术委员会软科学项目等。
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