新一代人工智能在医疗健康领域的发展现状、问题与对策

夏蓓丽 孙炜杰

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新一代人工智能在医疗健康领域的发展现状、问题与对策

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文献标题：全球信息社会发展报告（2023）

文献关键字：信息化社会研究报告世界 2023
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出版日期：2023年11月出版社：社会科学文献出版社

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摘要

随着人口老龄化和少子化趋势并存、疫情后人们对医疗保健和健康管理的消费理念转变，以及“数字中国”国家战略中明确“数字技术与医疗领域实体经济深入度融合和创新应用”的政策推动，为进一步了解我国AI+医疗健康发展现状，本研究利用文献调研、网络调研和政策文本分析等方法，对AI+医疗健康的产业发展、场景应用、关键技术、政策重点等进行梳理，并针对我国在新一代人工智能的背景下发展医疗健康事业，提出研究制定医疗健康领域的AI专门政策法规、完善AI+医疗健康的监管体系、建立AI医疗器械的标准化体系、推进AI医疗健康服务的市场化等对策建议。

关键词

生成式AI 大语言模型LLM 数字医疗

作者

夏蓓丽，管理学博士，上海社会科学院信息研究所助理研究员，主要从事城市数字化转型研究，重点关注数字化转型体制机制、智慧城市、智慧应用、公共数据开放利用问题，出版《中国地方政府数据开放的政策工具选择研究》专著，发表《Web20环境下政府信息服务的运行机制》等论文，主持完成相关上海市青年课题一项。
孙炜杰，加拿大阿尔伯塔大学博士生，研究方向为人工智能辅助医疗的诊断和预后。

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Adams Katie，“Abridge Begins the Largest Deployment of Its Medical Documentation AI，” Medcitynews，2023 May.
Bachar Neta，et al.，“An Artificial Intelligence-Assisted Diagnostic Platform for Rapid near-Patient Hematology，” American Journal of Hematology，2021（10）.
Fatima Sakina，“Da Vinci Xi Surgical Robot Perform Kidney Surgery in Dubai，” The Siasat Daily，2022-05-19.
Jiang Lavender Yao，et al.，“Health System-scale Language Models are All-purpose Prediction Engines，” Nature，2023.
Luo Renqian，et al.，“BioGPT：Generative Pre-trained Transformer for Biomedical Text Generation and Mining，” Briefings in Bioinformatics 23，2022（6）.
Pun Frank W.，et al.，“Identification of Therapeutic Targets for Amyotrophic Lateral Sclerosis Using PandaOmics-An AI-Enabled Biological Target Discovery Platform，” Frontiers in Aging Neuroscience，2022（14）.
Singhal Karan，et al.，“Towards Expert-level Medical Question Answering with Large Language Models，” arXiv preprint arXiv：2305.09617，2023.
Vaswani Ashish，et al.，“Attention is All You Need，” Advances in Neural Information Processing Systems，2017（30）.

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章节目录

一引言
1. （一）背景意义
2. （二）基本概念
3. （三）发展历程
二智慧医疗健康产业的发展态势
1. （一）全球数字医疗产业发展迅速
2. （二）我国AI+医疗健康产业发展向好
3. （三）我国AI+医疗健康产业布局较为广泛
三新一代人工智能在医疗健康领域的应用场景
1. （一）AI赋能核心医疗
2. （二）AI赋能疾病预防与健康管理
四新一代人工智能在医疗健康领域的关键技术
1. （一）机器学习
2. （二）深度学习
3. （三）自然语言处理
4. （四）计算机视觉
5. （五）生成式AI
6. （六）大语言模型
五全球AI+医疗健康关注的重点问题和政策措施
1. （一）欧盟关于健康数据、医疗器械、市场许可的政策法规
  1. 1.欧洲健康数据空间
  2. 2.医疗器械法规新规Medical Device Regulation（MDR）
  3. 3.认证许可中采纳数字证据方法
2. （二）美国医疗人工智能/机器学习软件设备安全监管及上市管理
  1. 1.FDA基于人工智能/机器学习（AI/ML）的医疗设备（SaMD）行动计划
  2. 2.人工智能/机器学习设备软件的上市管理
3. （三）加拿大在AI活动监管、医学研发和人才培养方面的政策措施
  1. 1.《人工智能与数据法案》
  2. 2.加拿大AI研究所及其研发项目和倡议
4. （四）中国国家战略下的AI+医疗政策法规布局
六小结与对策
1. （一）研究制定医疗健康领域的AI专门政策法规
2. （二）完善AI+医疗健康的监管体系
3. （三）建立AI医疗器械的标准化体系
4. （四）推进AI医疗健康服务的市场化

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