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基于大数据微观模拟的企业所得税优惠政策评估

摘要

本文基于全国企业汇算清缴大数据及现行企业所得税税制结构和课征办法，建立能够精准追踪企业所得税具体政策措施对企业属性及行为反应微观归宿的微观模拟模型，并且应用模型对我国企业所得税优惠政策的执行效果进行研究。研究结果表明，企业所得税优惠政策可以显著改善企业经济状况，为优化我国经济结构和稳定社会发展提供了助力，对促进我国企业发展、拉动经济增长、稳定社会就业起到了积极的作用，实际作用效果与政策目标基本吻合。未来需要通过持续深化企业所得税改革、适度引导企业的税收政策行为反应等途径，进一步强化企业所得税改革对经济高质量发展的促进作用。

关键词

企业所得税 减税降费 微观模拟 税收归宿 大数据

作者

郑梦泽 （1976- ），男，东北财经大学公共管理学院博士研究生，研究方向为行政管理、数字治理。
万相昱 （1978- ），男，中国社会科学院数量经济与技术经济研究所研究员、中国社会科学院大学教授，博士研究生导师，研究方向为微观模拟、数字治理。
赵大伟 （1980- ），吉林大学法学博士，研究员，研究方向为民商法学。

参考文献 查看全部 ↓
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基于大数据微观模拟的企业所得税优惠政策评估

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章节目录

  • 引言
  • 1 文献综述
  • 2 模型构建
    1. 2.1 数据处理模块
    2. 2.2 数据时化模块
    3. 2.3 税法计算器应用模块
    4. 2.4 行为反应模块
    5. 2.5 效应分析模块
  • 3 数据处理与参数设定
  • 4 政策模拟
    1. 4.1 政策模拟基准
    2. 4.2 政策总体效应模拟分析
    3. 4.3 政策归宿效应模拟分析
    4. 4.4 政策行为效应模拟分析
  • 结论与建议

章节图片/图表

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