报告
三大技术基础推动人工智能走向实用
摘要
人工智能从幕后走向实用离不开人工智能技术取得的突破和发展。在互联网时代背景下，大数据、新型高性能计算架构以及深度学习帮助人工智能技术实现了从量变到质变的转变。其中，计算机视觉、语音识别技术均已能够规模化商用，自然语言处理技术仍处于攻关阶段，机器人技术则正在逐渐提升社会生产效率。除了三大技术基础外，开源也成为人工智能技术普及的催化剂，有效降低了人工智能的技术门槛。
作者
检索正文关键字
报告目录
- 一 海量数据为人工智能技术发展奠定基础
- 二 新型高性能计算架构成为人工智能技术演进的催化剂
- 三 深度学习全面推动人工智能技术落地
- 四 计算机视觉技术进入规模化商用初期
- 五 语音识别技术成为最早落地的人工智能技术
- 六 自然语言处理技术取得突破仍需时日
- 七 机器人技术突破大幅提高社会生产效率
- 八 开源极大地推动了人工智能技术普及
报告图片/图表
相关文献
查看更多>>>