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附录二 新能源汽车大数据企业应用案例

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新能源汽车国家大数据联盟 (National Big Data Alliance of New Energy Vehicles,简称“联盟”或“NDANEV”)由新能源汽车国家监测与管理中心、新能源汽车制造商、零部件供应商、互联网应用服务商、科研机构、相关社团组织自愿组成的全国性、联合性、非盈利性社会组织。联盟接受业务主管单位工业和信息化部的业务指导和监督管理。联盟秘书处所在地为新能源汽车国家监测与管理中心(北京理工大学电动车辆国家工程实验室)。联盟正式成立于2017年7月18日,主要发起单位为北京理工大学、一汽、长安、上汽、宇通、中车电动、北汽以及中国汽车工业协会、中国汽车工程学会、中国汽车技术研究中心、中国汽车工程研究院股份有限公司、交通部科学研究院、长安大学等。目前联盟成员单位超过200家,其中副理事长单位32家,理事单位40家。
中国汽车技术研究中心有限公司 (简称“中汽中心”)是国务院国资委直属中央企业,成立于1985年,是在国内外汽车行业具有广泛影响力的综合性科技企业集团。中汽中心始终坚守推动中国汽车工业科技进步的初心和“独立、公正、第三方”的行业定位,积淀了厚重的技术实力,拥有以标准化、行业智库服务、汽车产品检测认证、共性及前瞻性技术研发为核心,覆盖汽车全产业链和全生命周期的技术服务能力。业务涵盖标准化、行业智库、检测试验、工程技术研发服务、数字化、工程设计、咨询服务、认证业务和战略新兴业务、测试评价等10大领域,为中国汽车产业发展提供了强有力支撑。同时,中汽中心拥有4个国家级研究平台、17个省市级研究平台,围绕行业“卡脖子”技术和“双碳”目标等设立多项重大科研专项,推进行业共性核心技术攻关,联合多家行业企业共同发起“民族品牌向上计划”,积极承担支撑汽车强国建设的国家队责任。 氢能及燃料电池汽车领域,中汽中心在氢能与燃料电池汽车产业研究、政策研究、工程技术研发、产品测试及评价、标准研究、车用氢能大数据等方面,为各级政府和产业链合作伙伴提供技术支撑和咨询服务,作为行业第三方技术服务机构,为国家五部门燃料电池汽车示范应用工作、城市群考核评价提供技术支撑。中汽中心作为UNDP/GEF/国家科技部“促进中国燃料电池汽车商业化发展”项目办公室所在地,自2003年起牵头推进我国燃料电池汽车示范运行。同时,中汽中心积极开展燃料电池汽车领域科技创新,牵头承担了《典型区域多种燃料电池汽车示范运行研究》《搭载瓶装氢气燃料电池汽车转运与集中存放技术与规范》等多项国家重点研发项目。 氢能源研究团队是中汽中心中汽数据有限公司旗下新能源业务领域的专业研究与咨询服务团队,聚焦氢能在汽车行业应用研究,致力于成为汽车产业与新能源行业跨界融合的推动者、汽车“碳中和”氢能路径的探索者。团队自2018年起开始组织和编制“氢能汽车蓝皮书”,针对产业发展中的战略性、前瞻性、长期性及热点、难点问题,凝聚行业智慧,连续5年搭建《氢能汽车蓝皮书》共性研究和行业交流平台,记录中国氢能及燃料电池汽车产业发展历程,深入开展产业调研和趋势研判,为国家和政府主管部门提供产业发展建议,支撑企业精准、高效决策,规避经营风险,全面助力中国氢能与燃料电池汽车产业高质量发展。
重庆长安新能源汽车科技有限公司

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报告目录

  • 长安新能源汽车大数据平台的研究与应用
    1. 一 背景介绍
      1. (一)长安汽车“香格里拉”计划
      2. (二)长安新能源汽车平台规划
    2. 二 长安新能源汽车大数据平台
      1. (一)新能源汽车大数据的研究价值
      2. (二)平台建设及技术架构
      3. (三)大数据平台的应用
    3. 三 总结与展望
  • 金旅客车关于新能源汽车大数据的分析与应用
    1. 一 企业概述
    2. 二 大数据分析与应用
      1. (一)金旅新能源智能管理系统架构
      2. (二)金旅新能源智能管理系统优势
    3. 三 大数据分析与应用
      1. (一)能耗分析
      2. (二)速度和电流的关系
      3. (三)驾驶行为分析
      4. (四)故障诊断
    4. 四 社会经济效益
      1. 1.经济效益
      2. 2.社会效益
    5. 五 总结与展望
  • 基于数据驱动的新能源公交安全性及经济性分析研究
    1. 一 概述
    2. 二 大数据分析和处理
      1. (一)数据采集标准
      2. (二)外部数据采集
      3. (三)数据闭环构建
    3. 三 车辆驾驶经济性评价体系
    4. 四 车辆驾驶安全性评价体系
    5. 五 总结与展望
  • 面向纯电动汽车的大数据分析平台
    1. 一 行业背景
    2. 二 当前状况
    3. 三 平台介绍
      1. (一)系统架构
      2. (二)系统流程
    4. 四 成果展示
      1. (一)大数据分析平台
      2. (二)充电行为分析
      3. (三)用户驾驶行为分析
      4. (四)车辆工况分析
      5. (五)锂离子电池一致性分析
      6. (六)续驶里程预测分析
      7. (七)UBI车险探索
    5. 五 后续规划
      1. (一)算法组件不断完善与扩展
      2. (二)案例积累
      3. (三)平台完善,增加丰富可视化组件
    6. 六 总结
  • 基于大数据的共享汽车研究和应用
    1. 一 吉利的蓝大数据平台
      1. 1.高性能数据采集
      2. 2.海量存储计算
      3. 3.高效检索
      4. 4.数据分析挖掘
    2. 二 基于大数据的远程监控平台
      1. (一)车辆监控
      2. (二)车辆轨迹管理与监控
      3. (三)智能预警与分析
    3. 三 基于大数据的共享汽车运营平台
      1. (一)数字钥匙
      2. (二)智能调度策略
      3. (三)用户激励策略
      4. (四)动态定价策略
    4. 四 总结

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