报告

人工智能赋能数字经济发展报告

作者

曹祎遐 ,复旦大学管理学博士,上海社会科学院应用经济研究所副研究员、文化创意产业研究室副主任,上海社会科学院创新工程(第二轮)新文创理论与应用创新团队首席专家。主要研究领域为文化创意产业、创业与创新管理。现已出版专著7部,曾主持国家社会科学基金项目等20多项国家级、省部级及政府决策咨询课题,公开发表国内外学术论文100余篇。先后获得上海市哲学社会科学优秀成果奖二等奖、上海市“晨光学者”等荣誉奖项。
周庆运 ,上海市黄浦区发改委产业发展科,区域经济学硕士,长期从事产业研究。

参考文献 查看全部 ↓
  • Narrative Science. Outlook on Artificial Intelligencein the Enterprise 2018. National Business Research Institute,2018:1-12.
  • Andrzej Wodecki. Artificial Intelligencein Value Creation. Springer Switzerland:Palgrave Macmillan,2018:1-340.
  • J.P.Morgan. Big Data and AI Strategies. Global Quantitative & Derivatives Strategy,2018:1-40.
  • CBINSIGHTS. At CB Insights,We Believethe most Complex Strategic Business Questions are Bestanswered with Facts. cbinsights,2018:1-49.
  • Center for the Fourth Industrial Revolution. Artificial Intelligence Collides with PatentLaw. World Economic Forum,2018:1-26.
  • CBINSIGHTS. Top AI Trends ToWatch In 2018. cbinsights,2018:1-40.
  • PWC. 2018 AI predictions. pwc.com,2018:1-20.
  • Demandbase. The Myths & Realities of AI in Marketing & Sales Demandbase,2018:1-11.
  • Yoav Shoham. Artificial Intelligence index 2017 Annual Report. Stanford University,2018:1-100.
  • CSDN:《2017-2018中国人工智能产业路线图V1.0》,2018。
  • 徐丹:《AlphaGo人工智能来了》,《科学24小时》2016年第4期。
  • 北京市经信委:《北京人工智能产业发展白皮书(2018)》,2018。
  • 陈启愉、吴智恒:《全球工业机器人产业发展战略对比研究》,《自动化与信息工程》2017年第2期。
  • 国务院:《新一代人工智能发展规划》,中国信息化网,2017。
  • 罗兰贝格:《中国人工智能创新应用白皮书》,2017年11月。
  • 清华大学中国科技政策研究中心:《中国人工智能发展报告(2018)》,2018年7月22日。
  • 阿里研究院:《人工智能:未来制胜之道》,《杭州科技》2017年第2期。
  • 亿欧智库:《2018年中国医疗人工智能发展研究报告》,2018。
  • 张立钧:《中国智能投顾市场蕴藏巨大潜力》,《清华金融评论》2016年第10期。
  • 陆小梅:《浅谈人工智能在互联网金融领域的应用》,《经济师》2017年第5期。
  • 张毅:《零售4.0转型新零售成电商出路》,《互联网经济》2017年第7期。
  • 智慧芽:《2018人工智能行业创新情报白皮书》,2018。
  • 李颋、周岷峰等:《新一代人工智能发展白皮书(2017)》,中国电子学会,2018。

人工智能赋能数字经济发展报告

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报告目录

  • 一 中国人工智能发展概述及重点城市落地现状
    1. (一)人工智能的概念、发展历史及重要意义
    2. (二)中央及各地政府政策推动人工智能发展
      1. 1.中央相关部门政策
      2. 2.省、自治区、地级市政策
    3. (三)中国部分重点城市人工智能发展动态现状
  • 二 人工智能的发展态势及其与数字经济发展的耦合
    1. (一)人工智能发展趋势及所处位置
      1. 1.技术推动阶段——人才、技术鸿沟
      2. 2.应用推动阶段——行业落地、产业鸿沟
      3. 3.商业模式推动阶段——市场鸿沟
    2. (二)人工智能与数字经济发展实用象限的耦合
      1. 1.时间耦合
      2. 2.驱动力耦合
  • 三 人工智能在赋能数字经济产业领域的实用及其案例
    1. (一)智能医疗
      1. 1.医学影像
      2. 2.虚拟助理
      3. 3.健康管理
      4. 4.药物研发
    2. (二)智能金融
      1. 1.智能投顾
      2. 2.智能风控
      3. 3.智能投研
    3. (三)智能零售
      1. 1.产品销量预测与供应链优化
      2. 2.精准营销与个性化推荐
      3. 3.智能无人商店
    4. (四)智能交通
      1. 1.驾驶辅助系统
      2. 2.销量预测驱动的优化
    5. (五)智能家居
      1. 1.智能安防
      2. 2.智能语音互动
    6. (六)智能人力
      1. 1.招聘渠道
      2. 2.简历整合与筛选
      3. 3.面试及入职
      4. 4.企业人力资源管理
  • 四 人工智能推动数字经济跨越式发展的路径展望及结论

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