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医疗人工智能企业发展现状分析

摘要

中国医疗人工智能产业目前处于早期发展阶段,疾病风险预测、医学影像领域的企业数量较多。我国医疗人工智能企业超过90%位于北京、上海、广东、浙江、江苏等东部沿海地区。近90%的医疗人工智能企业的研发团队是最近五年成立的。Tensorflow是最受欢迎的深度学习框架。在医疗人工智能产品的研发中,投入最多的是人力成本,资本是现阶段行业发展的重要推动力。目前,复合型人才缺乏、医疗数据标准与共享的相关法律法规不完备、产品认证体系不完善、医疗机构合作模式不明确等问题是行业发展的主要问题。

作者

黄桂芳
宋博强
韩蓝青 ,赛业生物科技董事长,清华珠三角研究院人工智能创新中心主任。
李雪 ,《中国数字医学》杂志社社长助理。

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医疗人工智能企业发展现状分析

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报告目录

  • 一 医疗人工智能企业现状分析
    1. (一)基本情况
    2. (二)团队建设
    3. (三)融资情况
      1. 1.融资轮次
      2. 2.融资金额
    4. (四)产品研发
      1. 1.产品技术框架
      2. 2.产品研发的时间成本
      3. 3.产品研发成本占比
      4. 4.产品在医疗机构应用落地的情况
      5. 5.产品申请医疗器械二类/三类认证
  • 二 行业发展影响因素分析
    1. (一)复合型人才培养
    2. (二)医学数据及模型
    3. (三)产品认证
    4. (四)商业合作模式
    5. (五)人工智能产品与现有医疗流程的整合
    6. (六)多模态组学在医疗人工智能的应用
    7. (七)医疗人工智能与医生的定位
  • 三 总结
    1. (一)医学数据问题
    2. (二)复合型人才问题
    3. (三)行业标准问题
    4. (四)医疗机构的合作

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