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结合大数据和人工智能技术的区块链平台助力传统金融审计行业应用
摘要
在大数据时代，审计面临复杂的环境和耗时的过程，手工作业的工作模式日益捉襟见肘。提升业务效率和防控风险是智能审计的核心需求。区块链技术的去中心化、不可篡改、共识机制等特点，理论上可用于解决审计中的相关问题。本文分析了国际“四大”会计师事务所的区块链智能审计应用概况，提出了一种基于区块链的数据采集和流通系统框架，旨在解决审计过程中数据的管理、采集和共享应用难题。在此基础之上，本文提出了一种构建数据提供者、统计加工者、数据使用者的各方参与的共识激励机制，鼓励可信数据流通，有助于形成审计业务参与方形成新型信任模式。对过程中的海量合同及文本信息处理问题，本文提出了一种基于NLP（自然语言处理）的解决思路，利用深度学习形成风险审计业务规则智能模型，形成审计机构的新型资产和竞争力。
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章节目录
- 一 区块链研究简介
- 二 审计行业面临的问题
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三 国际会计师事务所区块链使用情况概述
- （一）德勤（Deloitte）
- （二）普华永道（PWC）
- （三）安永（EY）
- （四）毕马威（KPMG）
- 四 人工智能在审计中的应用
- 五 区块链加大数据在审计中的应用思路
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六 技术风险分析
- （一）政策制度障碍
- （二）人才、资金困难
- （三）技术发展问题
- 1.并发性
- 2.隐私性
- 3.可扩展性
- 4.系统兼容性
- 七 总结
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