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基于深度学习的事故车智能定损技术研究

摘要

事故车查勘定损是车险理赔的核心部分,也是车险消费者接触最多的一项车险服务。目前,车险行业整体呈现小额案件频发、查勘定损时效低的现状。针对此现状及小额案件以车辆外观件损伤为主的特征,本文研究了基于深度学习的事故车智能定损技术,详细论述了该项技术的实现方法,分析了该项技术可以应用的业务场景,并给出了下一步研究方向。

作者

申颖

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基于深度学习的事故车智能定损技术研究

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报告目录

  • 一 背景及意义
  • 二 智能定损技术简介
    1. (一)查勘录入
      1. (1)照片拍摄
      2. (2)智能证件识别
      3. (3)事故车定型定件
    2. (二)智能图像定损
      1. (1)车辆外观部件识别算法
      2. (2)车辆外观损伤识别算法
      3. (3)算法综合评测
    3. (三)定损结果输出
  • 三 应用场景分析
    1. (一)面向消费者
    2. (二)面向定损员
    3. (三)面向交管
  • 四 总结及展望
    1. (1)提升模型精细化识别水平
    2. (2)增加反欺诈功能
    3. (3)探索行业应用

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