报告
基于深度学习的事故车智能定损技术研究
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报告目录
- 一 背景及意义
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二 智能定损技术简介
- (一)查勘录入
- (1)照片拍摄
- (2)智能证件识别
- (3)事故车定型定件
- (二)智能图像定损
- (1)车辆外观部件识别算法
- (2)车辆外观损伤识别算法
- (3)算法综合评测
- (三)定损结果输出
- (一)查勘录入
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三 应用场景分析
- (一)面向消费者
- (二)面向定损员
- (三)面向交管
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四 总结及展望
- (1)提升模型精细化识别水平
- (2)增加反欺诈功能
- (3)探索行业应用
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