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我国东部三大城市群创新效率及其影响因素对比分析

摘要

创新是引领我国经济高质量发展的核心驱动力,城市群作为国家参与全球竞争的主要地域单元,更应重视并把握时代潮流,以创新带动区域发展。将我国东部三大城市群的创新效率及其影响因素进行对比分析有利于城市群间取长补短、相互借鉴、共同提升。本文根据2013~2017年我国东部三大城市群科技创新投入与产出的面板数据,运用DEA模型对东部三大城市群部分城市的创新效率进行测度,并重点对比京津冀城市群与其他两个城市群创新效率及其影响因素的差异。实证表明,我国东部三大城市群创新效率均处于较高水平,珠三角城市群、长三角城市群创新效率提升快于京津冀城市群,技术进步是创新效率提升的主要源泉;我国东部三大城市群创新效率的影响因素有所差异,政府政策是影响京津冀城市群创新效率的关键因素,人才储备是影响珠三角城市群创新效率的关键要素,人力投入、政府政策、人才储备均是影响长三角城市群创新效率的重要因素。

作者

叶堂林 ,首都经济贸易大学特大城市发展研究院副院长、教授、博士生导师,北京市经济社会发展政策研究基地执行主任,研究方向为区域经济、京津冀协同发展。
李璐 ,首都经济贸易大学2019级区域经济学专业硕士研究生,研究方向为区域经济。

参考文献 查看全部 ↓
  • 胡树华、杨洁:《国内主要城市群创新能力的评价》,《统计与决策》2010年第24期。
  • 倪进峰、李华:《经济集聚、空间结构与城市创新——基于233个地级及以上城市数据的实证研究》,《中国科技论坛》2018年第10期。
  • 郑国洪:《国家中心城市创新效率比较与提升策略》,《河南社会科学》2017年第4期。
  • 丁显有、肖雯、田泽:《长三角城市群工业绿色创新发展效率及其协同效应研究》,《工业技术经济》2019年第7期。
  • 李璐:《京津冀高校科技创新效率的实证研究——基于DEA分析的SBM模型和Malmquist生产率指数》,《教育学术月刊》2019年第2期。
  • 吕拉昌、孙飞翔、黄茹:《基于创新的城市化——中国270个地级及以上城市数据的实证分析》,《地理学报》2018年第10期。
  • 马静、邓宏兵、蔡爱新:《中国城市创新产出空间格局及影响因素——来自285个城市面板数据的检验》,《科学学与科学技术管理》2017年第10期。
  • 章文光、李伟:《创新型城市创新效率评价与投入冗余分析》,《科技进步与对策》2017年第6期。
  • 乔章凤:《基于创新驱动战略的创新型城市建设研究》,《理论与改革》2016年第6期。
  • 李梦琦、胡树华、王利军:《基于DEA模型的长江中游城市群创新效率研究》,《软科学》2016年第4期。
  • 王默、魏先彪等:《国家创新型城市效率评价研究——基于两阶段DEA模型》,《北京理工大学学报》(社会科学版)2018年第6期。
  • 许建红、梁玲、孔令丞:《东部12省市科技创新效率的DEA测评与上海科创策略研究》,《上海对外经贸大学学报》2019年第2期。
  • 叶堂林、潘鹏:《京津冀如何打造全国创新驱动增长的新引擎》,《人民论坛》2017年第18期。

我国东部三大城市群创新效率及其影响因素对比分析

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报告目录

  • 一 引言
  • 二 研究设计
    1. (一)研究对象的选取
    2. (二)创新效率测度方法
    3. (三)创新效率影响因素模型
  • 三 实证分析
    1. (一)创新效率测度分析
    2. (二)创新效率影响因素分析
  • 四 主要结论及对策建议
    1. (一)主要结论
    2. (二)对策建议
      1. 1.优化人力资本结构,提升人力资本与高精尖产业的匹配度
      2. 2.科学合理运用政府和市场这“两只手”,高效促进区域创新效率提升
      3. 3.京津冀城市群应通过促进资源区域内流动实现协同创新,进而提升创新效率

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