章节

基于交通管理大数据的对外服务平台研发及应用

摘要

本文针对大数据资产价值转化,从大数据应用商业模式分析出发,围绕交通管理大数据应用现状,亟待解决的问题论述建设基于交通管理大数据对外服务平台的重要性,并从基于交通管理大数据对外服务平台的需求、架构和本研究团队的成果阐释了交通管理大数据对外服务平台实现大数据资产价值转化的发展路径。

作者

魏凤 ,重庆中交通信信息技术有限公司总经理,重庆市车联网工程技术研究中心主任,高级工程师,主要从事智慧交通、车联网、交通大数据应用研究。
李贝 ,重庆中交通信信息技术有限公司科技发展部副经理,重庆市车联网工程技术研究中心研究员,工程师,主要从事车联网、交通大数据应用研究和智慧交通解决方案研究。
钟达 ,重庆中交通信信息技术有限公司科技发展部规划研究员,重庆市车联网工程技术研究中心研究员,高级工程师,主要从事车联网、交通大数据应用研究和智慧交通解决方案研究。
张世建 ,重庆中交通信信息技术有限公司总经理助理兼数据应用事业部总经理,重庆市车联网工程技术研究中心研究员,主要从事车联网、交通大数据应用研究和智慧交通解决方案研究。
王桦 ,重庆中交通信信息技术有限公司总经理助理,主要从事交通大数据应用商业模式研究及应用推广。
吕明 ,重庆中交通信信息技术有限公司数据应用事业部副总经理,重庆市车联网工程技术研究中心研究员,副高级工程师,主要从事车联网交通大数据应用研究和智慧交通解决方案研究及研发工作。
印鲜刚 ,重庆中交通信信息技术有限公司副总工程师,重庆市车联网工程技术研究中心研究员,主要从事交通信息化平台体系架构研究及设计。

参考文献 查看全部 ↓
  • Mergel Ines,Rethemeyer R. Karl,Isett Kimberley. Big Data in Public Affairs Education[J]. Journal of Public Affairs Education,2016,22(2):231-248.
  • 张倩文,李璟璐,孙效华. 基于车联网的汽车大数据创新应用路径研究[J]. 包装工程,2017,38(20):67-73.
  • 林涛. 基于大数据的交通规划技术创新应用实践——以深圳市为例[J]. 城市交通,2017,15(01):43-53.
  • 艾小燕. 武汉市智慧交通管理中的大数据应用研究[D]. 华中科技大学,2018.
  • 任凯. 以大数据为基础构建智慧交通管理的思考[J]. 道路交通管理,2017,03:35-36.
  • 罗波,王媛媛. 公安交通管理“大数据”建设及运用中存在的问题及对策研究[C]//2019第八届深圳国际智能交通与卫星导航位置服务展览会,深圳,2019.6.20-6.22.
  • 朱朝阳,王继业,邓春宇. 电力大数据平台研究与设计[J]. 电力信息与通信技术,2015,13(6):1-7.
  • 董亚博. 汽车行业大数据分析系统设计与实现[D]. 北京交通大学,2019.

基于交通管理大数据的对外服务平台研发及应用

可试读20%内容 PDF阅读 阅读器阅览

试读已结束,剩余80%未读

¥16.43 查看全文 >

VIP免费

章节目录

  • 一 绪论
  • 二 大数据应用商业模式分析
    1. (一)大数据产业链
      1. 1.数据采集
      2. 2.数据存储
      3. 3.数据处理
      4. 4.数据分析
    2. (二)大数据业务模式
      1. 1.数据交易变现模式
      2. 2.数据外包模式
      3. 3.数据整合模式
      4. 4.数据众包模式
      5. 5.数据自营模式
      6. 6.数据平台模式
  • 三 交通管理大数据应用现状
    1. (一)交通管理大数据的概念与内涵
      1. 1.政务数据
      2. 2.运营数据
      3. 3.物联网感知数据
    2. (二)交通管理大数据应用现状分析
    3. (三)交通管理大数据应用亟待解决的难题
      1. 1.交通管理大数据共享机制亟待解决
      2. 2.交通管理大数据处理能力需要提升
      3. 3.大数据智能化创新应用水平有待提升
      4. 4.交通管理大数据安全需要守牢
    4. (四)交通管理大数据应用建议
      1. 1.推动数据开放及多源数据链条融合
      2. 2.形成面向行业的应用标准体系
      3. 3.规范数据安全保障机制
      4. 4.形成数据共享对外服务平台
  • 四 交通管理大数据对外服务平台构建研究
    1. (一)交通管理大数据信息化平台国内外发展现状和存在的问题
      1. 1.缺乏统一标准
      2. 2.数据壁垒
      3. 3.大数据分析能力不足
      4. 4.数据安全
    2. (二)交通管理大数据对外服务平台需求分析
      1. 1.功能需求分析
      2. 2.非功能需求分析
    3. (三)交通管理大数据对外服务平台架构
      1. 1.数据融合层
      2. 2.调度分发层
      3. 3.数据挖掘分析层
      4. 4.数据应用服务层
    4. (四)基于四层架构的交通管理大数据对外服务平台构建
      1. 1.数据融合层(多源数据监管服务平台)
      2. 2.调度分发层(数据服务总线平台)
      3. 3.大数据分析层(数据挖掘与分析)
      4. 4.应用服务层
  • 五 结语

章节图片/图表

查看更多>>>