报告
人工智能的最新发展及其在监管科技领域的应用
摘要
2019年6月，随着《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》政策下发，人工智能发展又迎来了新的高潮。与此同时，人工智能与监管科技的有机结合，使得监管手段更加多样化，监管效率更为高效。通过联邦学习解决数据安全隐私问题，完成了数据不出库的多方建模。通过自动机器学习及知识图谱解决了投资研究及舆情监控的问题，实现了投资研究的效率提升及舆情监控无死角。随着人工智能技术的不断发展，结合监管科技的进步，相关领域会出现颠覆性创新。
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报告目录
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一 人工智能概述与最新技术发展情况
- 1.联邦学习（Federated Learning）
- （1）横向联邦学习
- （2）纵向联邦学习
- （3）迁移联邦学习
- 2.自动机器学习
- （1）特征工程
- （2）模型算法选择
- （3）超参数优化
- 3.自然语言处理
- （1）词法分析
- （2）文本分类
- （3）文本纠错
- （4）文本摘要
- （5）情感分析
- 4.知识图谱（Knowledge Graph）
- 1.联邦学习（Federated Learning）
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二 人工智能在监管科技领域的应用
- （一）人工智能在数据安全监控中的应用
- （二）人工智能在投研监控中的应用
- （三）人工智能在舆情监测中的应用
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三 人工智能监管科技的趋势展望
- （一）金融业监管现状分析
- （二）针对现状的算法及应用——联邦学习
- 1.核心算法
- 2.典型应用
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