报告
医疗人工智能伦理学国内外比较研究
摘要
随着大数据、云计算和移动互联网等现代信息技术的飞速发展,人工智能被广泛应用于智慧医疗。“大健康”“生命全周期健康管理”“医疗大数据”等概念,将民众健康提高至战略地位,也促进了人工智能医疗领域的发展。医疗人工智能快速发展,将对医学事业产生革命性变化,同时带来了新的伦理学问题,然而国内智慧医疗行业尚未成熟。本研究通过对相关法律法规进行研究、对国内外相关法律进行比较学习,针对医疗人工智能突出的伦理和法律层面问题,在医学伦理层面,分析和整理目前医疗人工智能主要应用领域的伦理风险和危害,在监管层面,剖析医疗人工智能发展可能带来的管理挑战和应对建议,建议完善我国人工智能在医疗领域的政策法规,从而能更好地规范行业发展,促进人工智能政策在医疗行业推广。使医学人工智能更好地造福全人类。
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报告目录
- 一 医疗人工智能伦理法律问题国内外研究现状
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二 国内外医疗人工智能相关伦理、法律及政策分析
- (一)医疗人工智能相关伦理、法律分析
- (二)医疗人工智能产品规范
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三 医疗人工智能应用的主要伦理问题
- (一)隐私伦理问题
- (二)责任伦理问题
- (三)道德伦理问题
- (四)医患关系伦理问题
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四 医疗人工智能伦理问题的一些应对策略及发展建议
- (一)伦理审查
- 1.建立多级伦理审查监督机构
- 2.审查范围和要求
- 3.伦理培训
- (二)技术安全性
- (三)数据采集与管理
- 1.数据收集要合法
- 2.明确数据的用途,合理、合法使用数据
- 3.确保收集数据的准确性
- 4.做好预防机制
- 5.定时评估系统的规范性管理机制
- (四)促进医疗人工智能知识产权保护
- (五)强化医疗人工智能系统安全
- (六)防止医疗人工智能歧视
- (一)伦理审查
- 五 结语
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