报告

中国数字化抗疫实践与健康医疗数字化展望

摘要

2020年新冠肺炎疫情传播速度快,感染范围广,防控难度大,是新中国成立以来在中国发生的一次重大突发公共卫生事件。以人工智能、大数据、5G网络、“互联网+”等为代表的新型数字信息技术,在国家快速部署和政策鼓励引导下,涌现了一批创新应用,在服务病患救治和疫情防控、支持卫生应急决策以及赋能社会生产生活转型等方面得到广泛应用,助力中国成功遏制国内新冠病毒大范围流行,逐步实现社会复工复产。与此同时,数字化抗疫也引发新的趋势,加速新型数字信息技术在健康医疗领域中发展和应用,对提高政府数据治理能力、把握技术风险与安全等方面都提出了新的挑战。在步入疫情常态化防控阶段后,健康医疗数字化发展应继续吸收数字化抗疫中的优秀案例经验,通过构建良性的利益协调机制推动数字化医疗创新落地和产业发展;破除数据流通障碍,提升政府数据治理能力;通过弥补基层短板、加快数字化基础设施的建设与普及应用;要更加注重数字技术应用的安全性,防范技术风险与社会问题;更加注重技术应用与社会伦理的平衡。

作者

代涛 ,博士,研究员,现任国家卫生健康委医药卫生科技发展研究中心副主任,长期从事医学信息学、卫生政策等领域的研究与实践。
刘硕 ,中国医学科学院卫生政策与管理研究中心,助理研究员,研究方向为健康医疗大数据、卫生信息化。
王玙珩 ,中国医学科学院卫生政策与管理研究中心,研究实习员,研究方向为卫生政策与管理。

参考文献 查看全部 ↓
  • 张育雄、陈才、崔颖:《疫情大考下,如何交出数字化城市治理“答卷”》,《互联网天地》2020年第2期。

中国数字化抗疫实践与健康医疗数字化展望

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报告目录

  • 一 数字化抗疫概况
    1. (一)抗击新冠肺炎疫情迫切需要数字信息技术的支撑
    2. (二)快速部署,数字信息技术广泛应用助力抗疫
    3. (三)数字信息技术在抗疫主要领域得到广泛应用
  • 二 数字化抗疫应用实践
    1. (一)服务病患救治与疫情防控
      1. 1.远程诊疗支持新冠患者的重症救治
      2. 2.CT+AI智能诊断提升效率
      3. 3.机器人技术支持无接触医疗,有效减少医护人员感染风险
      4. 4.大数据算法加快病毒的基因学研究和药物研发
      5. 5.数字信息技术支持高效筛查,助力精准防控
    2. (二)做好疫情态势和流行病学分析,提供决策支持
      1. 1.地理信息数据支撑疫情态势分析,支持科学决策
      2. 2.互联网平台助力疫情防控信息共享与传播
      3. 3.无人化调配助力抗疫物资供应保障
    3. (三)赋能生产生活转型
      1. 1.互联网医疗助力解决居民基本就医需求
      2. 2.数字化赋能便民生活服务
      3. 3.在线复学教学开启全新的教育实践
      4. 4.远程协同、大数据技术助力复工复产
  • 三 数字化抗疫的新形势与新挑战
    1. (一)新冠肺炎疫情加速了新型数字信息技术的应用落地
      1. 1.抗疫场景融合促进应用创新
      2. 2.推动科技企业快速响应升级
      3. 3.促进数字信息技术应用发展政策的调整与突破
    2. (二)新技术对数据治理能力提出更高要求
      1. 1.数据采集需要更加高效、准确
      2. 2.数据流通需要更加及时、有效
      3. 3.数据开放需要更加真实、可用
    3. (三)新技术应用外溢风险带来新挑战
      1. 1.疫情管控与个人隐私的平衡问题
      2. 2.互联网医疗的信息安全问题
      3. 3.影响分级诊疗格局的形成
      4. 4.“数字鸿沟”带来的社会不平等现象
  • 四 疫情防控常态下的健康医疗数字化展望
    1. (一)构建良性利益协调机制,推动数字化应用创新落地
    2. (二)破除数据流通障碍,提升数据治理能力
    3. (三)补短板,加快数字化基础设施的建设与普及应用
    4. (四)更加注重安全性,防范技术风险与社会问题
    5. (五)更加注重技术应用与社会伦理的平衡

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