论文

机器新闻写作的伦理风险治理:困境与规制

摘要

机器新闻写作作为人工智能技术在新闻生产领域的下沉应用,极大地改变了现有业态格局,为新闻生产的流程升级与整体转型提供了全新契机。在技术价值与人文价值的冲突中,机器新闻写作存在技术、数据、媒介、传播四大伦理困境,在对传统新闻伦理的消解中引发了一系列风险问题,制约了其可持续发展。本文针对困境,展开系统性研究,从最根本的底层逻辑入手,围绕相关责任主体,探讨了机器新闻写作伦理风险的规制路径。

作者

张恒军 ,大连外国语大学新闻与传播学院院长、教授。
张芷汀 ,悉尼大学人文与社会科学学院研究生。
Zhang Hengjun
Zhang Zhiting

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机器新闻写作的伦理风险治理:困境与规制

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论文目录

  • 一 问题的提出
  • 二 文献述评
  • 三 机器新闻写作的四大伦理困境
    1. (一)技术伦理困境
    2. (二)数据伦理困境
    3. (三)媒介伦理困境
    4. (四)传播伦理困境
  • 四 机器新闻写作的伦理困境治理
    1. (一)算法设计者:强化道德伦理的算法化与人文化
    2. (二)媒体:强化把关人意识,构建“党媒算法”机制
    3. (三)网络信息平台:加强伦理环境建设,打造道德智能体
    4. (四)政府监管:加强顶层建设,强化宏观监管
    5. (五)受众:加强媒介素养教育,提高风险应对能力

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