章节目录

• 第一节 金融大数据发展概况
  1. 一 “十四五”期间大数据发展放管并重
  2. 二 金融大数据法制框架进一步健全
     1. （一）《数据安全法》强调要平衡权益保护与有效应用
     2. （二）《个人信息保护法》进一步加强个人信息法治保障
     3. （三）《征信业务管理办法》进一步完善征信法制框架
  3. 三 金融大数据治理有序推进
     1. （一）管控数据生命周期
     2. （二）夯实数据治理体系
  4. 四 金融大数据技术快速发展
     1. （一）基于云原生的湖仓一体化趋势初显
     2. （二）深度挖掘引发图计算需求
     3. （三）数据安全进一步驱动隐私计算发展
     4. （四）智能化数据管理技术需求急迫
• 第二节 金融大数据创新应用案例
  1. 一 中国工商银行数据中台
     1. 1.以科学的设计方法论为引领
     2. 2.夯实数据分层体系的数据底座
     3. 3.建成丰富的用数赋智工具体系
     4. 4.完善的数据资产运营管理体系
     5. 5.支撑全行重点场景建设，发展金融科技创新生态
  2. 二 平安银行潘多拉指标平台
     1. 1.构建服务
     2. 2.查询服务
     3. 3.数据治理
     4. 4.AI能力
     5. 5.开放能力
     6. 6.应用效果
  3. 三 中国银联股份有限公司企业级可视化智能决策中心建设实践
     1. （一）待解决的问题
     2. （二）解决方案
     3. （三）案例应用实践及效果
  4. 四 中国再保险（集团）股份有限公司行业保单数据管理平台
     1. （一）面临的主要问题
     2. （二）解决方案
     3. （三）案例应用实践及效果
  5. 五 太平金融科技服务（上海）有限公司太平养老“北斗星”可回溯系统
  6. 六 银联商务股份有限公司基于“支付+”的金融级服务云项目
     1. （一）待解决的问题
     2. （二）解决方案
     3. （三）应用效果
  7. 七 联通大数据有限公司联邦学习在保险行业中的应用
     1. （一）待解决的问题
     2. （二）实践效果分析
  8. 八 腾讯云计算（北京）有限责任公司企业级分布式数据库TDSQL
     1. （一）待解决的问题
     2. （二）解决方案
     3. （三）应用效果
  9. 九 上海跬智信息技术有限公司金融大数据OLAP云服务建设实践
     1. （一）项目特色
     2. （二）解决的痛点与难题
     3. （三）项目的突破与应用
     4. （四）项目的创新成果
• 第三节 金融大数据发展趋势
  1. 一 应对数据要素市场化带来的金融数据安全挑战
     1. （一）完善数据安全保障体系
     2. （二）提升数据安全技术水平
     3. （三）统一数据标准和平台
  2. 二 充分利用金融大数据完善创新过程中的风险管理
  3. 三 逐步提升金融大数据管理能力和数据治理水平以达到全域可信
  4. 四 强化技术，提升数据汇聚、处理、流动和价值转化能力以实现深度智能
  5. 五 金融企业将结合云计算技术与大数据技术加快数据服务能力的输出