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自然语言处理模型技术竞争白热化,市场前景回温向好
摘要
2021年,自然语言处理技术在超大规模预训练模型、训练范式和训练效率等方面继续实现突破,适用性和效率进一步提升,带动下游知识图谱、智能语音等技术的发展,广泛落地并赋能于金融、生物医疗、互联网应用、智慧安防等诸多场景,投融资和市场规模均迎来增长。在学术领域,研究者在进一步提升预训练语言模型性能的同时,也愈发关注模型规模加速膨胀背景下的技术可解释性、泛化性及社会性问题,以及由技术依赖产生的伦理和垄断问题。
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章节目录
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一 自然语言处理学术研究持续深化,关注视域不断拓展
- (一)语言模型功能更加强大通用
- (二)模型评估基准更加动态多元
- (三)技术伦理探讨趋向深入务实
- (四)论文竞赛关注应用实效与伦理
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二 自然语言处理技术行业落地提速,产业前景趋向明朗
- (一)自然语言处理市场规模稳中有进,实现加速增长
- (二)自然语言处理融资规模颓势扭转,市场信心回温
- (三)自然语言处理行业赋能持续发力,蓝图落地见效
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三 自然语言处理技术路线仍较趋同,既有难题尚待突破
- (一)技术发展路线同质化较为明显
- (二)范式依赖不利于突破应用难题
- (三)伦理问题随技术铺开日渐尖锐
- 四 自然语言处理技术将以融合为引领,发掘深层应用潜力
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