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中国农业碳排放空间关联网络结构

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  • [1]邓荣荣,杨国华. 区域间贸易是否引致区域间碳排放转移?——基于2002—2012年区域间投入产出表的实证分析[J].南京财经大学学报,2018,(3):1-11.
  • [2]何艳秋,成雪莹,王芳. 技术扩散视角下农业碳排放区域溢出效应研究[J].农业技术经济,2022,(4):132-144.
  • [3]刘卫东,唐志鹏,韩梦瑶等. 2012年中国31省区市区域间投入产出表[M].北京:中国统计出版社,2018.
  • [4]苗建军,华潮,丰俊超. 产业协同集聚的升级效应与碳排放——基于空间计量模型的实证分析[J].生态经济,2020,36(2):28-33.
  • [5]Commoner,B. Making Peace with the Planet[M]. New York,America,1992.
  • [6]Dong,F.,Long,R.,Li,Z.,et al. Analysis of carbon emission intensity,urbanization and energy mix:Evidence from China[J]. Natural Hazards,2016,82(2):1375-1391.doi:10.1007/s11069-016-2248-6.
  • [7]Guo,J.X.,Fan,Y. Optimal abatement technology adoption based upon learning-by-doing with spillover effect[J]. Journal of Cleaner Production,2017,143:539-548.doi:10.1016/j.jclepro.2016.12.076.
  • [8]Kaya,Y. Impact of Carbon Dioxide Emission Control on GNP Growth:Interpretation of Proposed Scenarios[R]. Paris,France,1989.
  • [9]Liu,Y.,Xiao,H.,Zikhali,P.,et al. Carbon emissions in China:A spatial econometric analysis at the regional level[J]. Sustainability,2014,6(9):6005-6023.doi:10.3390/su6096005.
  • [10]Marbuah,G.,Amuakwa-Mensah,F. Spatial analysis of emissions in Sweden[J]. Energy Economics,2017,68:383-394.doi:10.1016/j.eneco.2017.10.003.
  • [11]Sarkodie,S.A.,Strezov,V. Effect of foreign direct investments,economic development and energy consumption on greenhouse gas emissions in developing countries[J]. Science of the Total Environment,2019,646:862-871.doi:10.1016/j.scitotenv.2018.07.365.
  • [12]Stanley,W.,Katherine,F. Social Network Analysis:Methods and Applications[M]. Cambridge,English,1994.

中国农业碳排放空间关联网络结构

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章节目录

  • 第一节 农业碳排放空间关联度的测算及分析
    1. 一 农业碳排放空间关联度的测算方法
    2. 二 农业碳排放关联网络整体特征的刻画指标
    3. 三 农业碳排放空间关联网络结构和特征分析
  • 第二节 各省区市在农业碳排放关联网络中的重要性分析
    1. 一 重要性的测度方法
      1. 1.中心性分析
      2. 2.声望分析
      3. 3.块模型
    2. 二 重要性分析
      1. 1.中心性分析
      2. 2.地区重要性的空间分布格局
      3. 3.角色和地位分析
  • 第三节 农业碳排放区域关联原因的非参数QAP回归
    1. 一 方法介绍和矩阵建立
      1. 1.空间地理关系矩阵(X)
      2. 2.技术差异矩阵(A)
      3. 3.农业产业结构相似矩阵(S)
      4. 4.农业能源结构相似矩阵(N)
      5. 5.农产品区域转移矩阵(E)
      6. 6.跨区域农业龙头企业数量矩阵(M)
    2. 二 结果分析
      1. 1.全样本回归
      2. 2.分组回归

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