报告
开源框架成为科技巨头全面布局的重点
摘要
开源深度学习平台是近几年推动人工智能技术发展的重要动力。开源深度学习平台优点显著：它允许公众使用、复制、修改源代码。开放共享的灵魂内核与互联网类似，相对于传统闭源软件平台，开源平台汇聚更广泛的集体智慧，具有更新速度快、拓展性强等特点，是人工智能发展强有力的助推器，并且大幅降低软件企业开发成本和客户的购买成本。深度学习作为人工智能领域最核心的技术，提供了传统方法无法比拟的优势。由于深度学习的开发和部署涉及编程语言、接口、操作系统、CPU、GPU等纷繁复杂的软硬件平台，因此需要框架提供高层的操作接口，从而让使用者更聚焦于编程运行而无须关注底层细节。早期深度学习框架多为学术机构提供，后来随着人工智能竞争激烈化，各大科技巨头力推自家开源框架，建立自家深度学习生态体系。
作者
检索正文关键字
报告目录
- 一 谷歌第二代人工智能学习系统TensorFlow
- 二 Facebook深度学习框架Torch
- 三 微软深度学习工具包CNTK
- 四 蒙特利尔大学深度学习框架Theano
- 五 DMLC深度学习框架MXNet
- 六 加利福尼亚大学深度学习框架Caffe
- 七 百度深度学习框架PaddlePaddle
- 八 腾讯高性能计算平台Angel
报告图片/图表
相关文献
查看更多>>>