报告
我国医疗人工智能发展现状和趋势
摘要
人工智能从产生的第一天起，就与医学密不可分。人工智能在医疗领域的应用带来的不仅有技术革新，还有医疗服务模式的转变。人工智能可以在医疗行业多个环节发挥作用，如医学影像、健康管理、疾病风险预测、虚拟助理、药物设计、临床诊疗等。我国近年来发布了针对人工智能发展的系列政策规划，2017年更从国家战略层面积极支持人工智能发展，其中，关于医疗人工智能的政策是重点内容之一。我国医疗人工智能领域外文科技论文和专利申请、专利公开都呈现逐年增长的趋势。2018年医疗人工智能行业整体投资处在加速阶段，但随之而来的伦理风险不容忽视。我国医疗人工智能的发展面临诸多挑战，包括政策监管滞后、高端专业技术人才少、高质量数据不足、商业运营模式不确定、法律与伦理研究存在空白等。本报告认为，人工智能在医学领域的应用将越来越广泛，部分产品将正式获得批准成为医疗器械，监管将越来越规范和严格。
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报告目录
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一 医疗人工智能发展历程
- 1.人工智能（AI）诞生
- 2.AI研究高潮和低谷交替出现
- 3.医学与人工智能
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二 我国医疗人工智能发展现状分析
- 1.政策现状
- 2.临床应用研究现状
- 3.学科发展和技术现状
- 4.产业现状
- 5.社会认知和伦理现状
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三 医疗人工智能发展中面临的问题和挑战
- 1.政策与监管的挑战
- 2.技术和人才的挑战
- 3.数据库建设的挑战
- 4.商业模式与运营的挑战
- 5.法律与伦理的挑战
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四 医疗人工智能前景展望与预测分析
- 1.人工智能在医疗健康领域的应用会越来越广泛
- 2.医疗AI产品将正式被批准成为医疗器械
- 3.医疗智能化应用的监管将越来越规范和严格
- 4.对人工智能理论和技术的研究将更加深入
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