报告
医疗人工智能企业发展现状分析
摘要
中国医疗人工智能产业目前处于早期发展阶段,疾病风险预测、医学影像领域的企业数量较多。我国医疗人工智能企业超过90%位于北京、上海、广东、浙江、江苏等东部沿海地区。近90%的医疗人工智能企业的研发团队是最近五年成立的。Tensorflow是最受欢迎的深度学习框架。在医疗人工智能产品的研发中,投入最多的是人力成本,资本是现阶段行业发展的重要推动力。目前,复合型人才缺乏、医疗数据标准与共享的相关法律法规不完备、产品认证体系不完善、医疗机构合作模式不明确等问题是行业发展的主要问题。
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报告目录
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一 医疗人工智能企业现状分析
- (一)基本情况
- (二)团队建设
- (三)融资情况
- 1.融资轮次
- 2.融资金额
- (四)产品研发
- 1.产品技术框架
- 2.产品研发的时间成本
- 3.产品研发成本占比
- 4.产品在医疗机构应用落地的情况
- 5.产品申请医疗器械二类/三类认证
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二 行业发展影响因素分析
- (一)复合型人才培养
- (二)医学数据及模型
- (三)产品认证
- (四)商业合作模式
- (五)人工智能产品与现有医疗流程的整合
- (六)多模态组学在医疗人工智能的应用
- (七)医疗人工智能与医生的定位
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三 总结
- (一)医学数据问题
- (二)复合型人才问题
- (三)行业标准问题
- (四)医疗机构的合作
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