报告

大数据在监管科技中的应用

摘要

传统的监管手段人力成本高、效率低,已滞后于行业发展,大数据则能高效全面地对行业数据进行采集,引入“大数据+监管”模式既可以实现科技化驱动下的全景式监管,也能厘清行业发展的本质与重点,让监管真正“跟上”技术,为监管层做出科学决策奠定基础。本报告介绍了大数据的基本原理与技术发展情况,并结合具体事例分析了大数据在我国监管科技中的应用和实践,同时,对大数据在监管科技中的应用前景做出分析并进行展望。

作者

白阳
符海芳 ,华为技术有限公司。
张靖文
于震
陈爽 ,银联商务股份有限公司任职。

参考文献 查看全部 ↓
  • [1]《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号),2015。
  • [2]范媛媛、吴东明:《网络大数据的现状与展望》,《数字技术与应用》2015年第12期。
  • [3]周峰:《大数据背景下档案利用研究与实践》,《中国档案》2016年第9期。
  • [4]张静成、王侃、王美琼:《浅谈互联网时代大数据的应用》,《电脑知识与技术》2015年第6期。
  • [5]《央行金融研究所所长孙国峰:深度解读监管科技》,亿欧网,https://www. iyiou.com/p/85155.html。

大数据在监管科技中的应用

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报告目录

  • 一 大数据的基本原理与技术发展情况
    1. (一)大数据的基本原理
      1. 1.大数据的基本概念
      2. 2.大数据的主要特征
      3. 3.大数据技术历史发展过程
    2. (二)大数据各环节的主流技术
      1. 1.数据采集与预处理
      2. 2.数据存储
      3. 3.数据清洗
      4. 4.数据查询
      5. 5.数据可视化和权限控制
  • 二 大数据在监管科技领域的应用与实践
    1. (一)金融监管机构利用大数据在监管科技方面的应用
      1. 1.非现场监管
      2. 2.行业黑名单
    2. (二)金融机构利用大数据在监管科技方面的应用
      1. 1.监管报送——融合数仓的解决方案
      2. 2.交易所监察系统高性能预警
      3. 3.商户实名制管理
      4. 4.提升保险行业经营决策能力(某大型保险公司)
  • 三 大数据监管科技应用前景展望
    1. (一)大数据在监管科技应用的发展需求分析
      1. 1.监管侧需求
      2. 2.金融机构侧需求
    2. (二)大数据在监管科技应用的发展形态分析
      1. 1.金融监管机构利用大数据监管科技的展望
      2. 2.金融机构利用大数据监管科技的展望

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