报告
大数据在监管科技中的应用
摘要
传统的监管手段人力成本高、效率低,已滞后于行业发展,大数据则能高效全面地对行业数据进行采集,引入“大数据+监管”模式既可以实现科技化驱动下的全景式监管,也能厘清行业发展的本质与重点,让监管真正“跟上”技术,为监管层做出科学决策奠定基础。本报告介绍了大数据的基本原理与技术发展情况,并结合具体事例分析了大数据在我国监管科技中的应用和实践,同时,对大数据在监管科技中的应用前景做出分析并进行展望。
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报告目录
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一 大数据的基本原理与技术发展情况
- (一)大数据的基本原理
- 1.大数据的基本概念
- 2.大数据的主要特征
- 3.大数据技术历史发展过程
- (二)大数据各环节的主流技术
- 1.数据采集与预处理
- 2.数据存储
- 3.数据清洗
- 4.数据查询
- 5.数据可视化和权限控制
- (一)大数据的基本原理
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二 大数据在监管科技领域的应用与实践
- (一)金融监管机构利用大数据在监管科技方面的应用
- 1.非现场监管
- 2.行业黑名单
- (二)金融机构利用大数据在监管科技方面的应用
- 1.监管报送——融合数仓的解决方案
- 2.交易所监察系统高性能预警
- 3.商户实名制管理
- 4.提升保险行业经营决策能力(某大型保险公司)
- (一)金融监管机构利用大数据在监管科技方面的应用
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三 大数据监管科技应用前景展望
- (一)大数据在监管科技应用的发展需求分析
- 1.监管侧需求
- 2.金融机构侧需求
- (二)大数据在监管科技应用的发展形态分析
- 1.金融监管机构利用大数据监管科技的展望
- 2.金融机构利用大数据监管科技的展望
- (一)大数据在监管科技应用的发展需求分析
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